인공지능 관련 위험이 기업의 최대 위협으로 부상

가장 큰 위협으로는 인공지능에 의한 취약점 탐지가 지목됐다. 사이버범죄자들이 이 기능을 악용해 소프트웨어의 보안 허점을 빠르게 찾아낼 수 있다는 우려다. 이는 기업 공격 증가, 손실 위험, 업무 중단으로 이어질 수 있다. 다만 벌너체크 연구에 따르면 이러한 우려가 과장됐을 수 있다. 수개월 전 데이터에 의하면 인공지능으로 탐지된 보안 허점 중 2퍼센트 미만만이 실제 공격에 활용됐다.

2위는 지정학적 에너지 공급 충격으로 지목됐다. 이는 중동 전쟁과 러시아 제재의 영향으로 보이며, 연료와 에너지 가격 변동성 증가, 물류 비용 상승, 공급망 불확실성을 반영한다.

2026년 2분기에 인공지능 취약점 탐지와 지정학적 에너지 충격이 최대 위험으로 지목된 데 이어, 3분기에는 새로운 인공지능 관련 위협들이 나타났다. 인공지능 에이전트가 3위에서 인공지능 전략 오판에 대한 우려로 대체됐다.

또한 인공지능을 통한 경쟁사 제거가 4위에 올랐다. 가트너 위험 및 감사 실무 부문의 선임 분석가 케빈 메르카도는 "인공지능 관련 위험이 기술과 관리 문제를 넘어 기업 전략의 핵심이 되고 있다"고 말했다.

메르카도는 "인공지능 전략 오판과 인공지능을 통한 경쟁사 제거는 조직들이 실현되지 않을 예상 이익에 기반해 중요한 결정을 내리거나, 인공지능을 더 효과적으로 활용하는 경쟁사에 밀릴 수 있다는 우려를 반영한다"고 덧붙였다.

인공지능 전략 오판은 인공지능에 과도하게 공격적으로 투자하고 부적절한 사용 사례를 선택하는 것을 의미한다. 조직이 인공지능 활용의 결과에 대처할 준비가 되기 전에 행동을 취하는 위험도 포함된다.

경쟁사에 뒤질 수 있다는 우려가 조직의 준비 없이 인공지능을 서둘러 도입하도록 유도할 수 있으며, 이는 더 많은 문제를 야기할 수 있다. 메르카도는 "조직들이 사용 사례가 사업 우선순위, 위험 허용도, 이용 가능한 역량, 예상 수익과 일치하는지 적절히 검토하지 않고 인공지능 이니셔티브를 추진할 위험이 있다"고 지적했다.

가트너 분석가들은 인공지능 도입의 각 단계에서 위험을 관리하고 오류를 바로잡는 데 도움이 되는 전략적 인공지능 행동 계획을 수립할 것을 권고했다. 메르카도는 "조직들이 인공지능을 사업 결정의 패키지로 봐야 한다"며 "지속적인 가치 창출 가능성이 가장 높은 기업들은 인공지능 투자를 명확한 사업 성과와 결합하고, 확대 전에 준비 상태를 검증하며, 책임감 있는 실험을 지원하는 관리 체계를 도입할 것"이라고 조언했다.