AI-modellen veel duurder voor minder gangbare talen
31 oktober 2026 · 1 min leestijd
Wanneer het onderzoek werd uitgebreid naar 200 talen, steeg het verschil tot maar liefst 17 keer in een van de onderzochte modellen. Naast hogere kosten zorgen meer tokens ook voor langere responstijden en dat er minder informatie in de contextvensters van AI-modellen past.
Talen die gebruikmaken van schriftsystemen die minder vaak voorkomen in het trainingsmateriaal van AI-modellen zijn extra getroffen. Bijvoorbeeld Birmaans, Tibetaans, Khmer en Lao. Talen die het Latijnse alfabet gebruiken hebben vaak een voordeel, zelfs wanneer ze door relatief weinig mensen worden gesproken.
De onderzoekers beschrijven dit als een verborgen tokenbelasting en waarschuwen dat het de digitale ongelijkheid zou kunnen verergeren.