نموذج الذكاء الاصطناعي أغلى بكثير على اللغات الأقل شيوعاً

أظهرت دراسة جديدة من ائتلاف العدالة اللغوية في أبحاث الذكاء الاصطناعي أن نماذج الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى عدد أكبر بكثير من الرموز لمعالجة بعض اللغات مقارنة بأخرى. تفيد الفروق أن مستخدمي اللغات الأقل تمثيلاً يواجهون مخاطر دفع المزيد مقابل نفس الخدمات.

اكتشف الباحثون أن الفارق في الرموز بين عشرين لغة الأكثر شيوعاً على الإنترنت قد يصل إلى خمسة أضعاف. وعندما تم توسيع الدراسة لتشمل مئتي لغة، زاد الفارق إلى سبعة عشر ضعفاً في أحد النماذج المدروسة. بالإضافة إلى التكاليف المتزايدة، فإن عدد الرموز الأكبر يعني أيضاً أوقات استجابة أطول وأن معلومات أقل تتناسب في نافذة سياق نماذج الذكاء الاصطناعي.