De meeste AI-incidenttools laten nog steeds een belangrijke beslissing aan mensen over
11 oktober 2026 · 2 min leestijd
Een AI SRE-agent kan helpen bij het oplossen van een incident. Maar kan je het vertrouwen om zelfstandig te beslissen wanneer iets aandacht nodig heeft?
In een live webinar op 22 oktober 2026, zal Raaz Dwivedi, mede-oprichter en CTO van Traversal, onderzoeken waarom de meeste AI SRE-tools nog niet dat niveau van autonomie bereiken, en wat nodig is om daar te komen.
Dwivedi zal putten uit het werk van zijn team dat causale AI en agentic redenering toepast op productie-incidenten en de volgende stappen naar zelfherstellende software bespreken.
Wanneer we denken aan agentautonomie, zien we het vaak als alles-of-niets: of een agent is autonoom of niet. Maar voor incidentrespons is de werkelijkheid meer als een drie-fasenprogressie.
De eerste fase is geactiveerd: copiloten, chatinterfaces en CLIs die wachten op een engineer om ze te openen en een vraag te stellen tijdens een incident. De tweede fase is achtergrond: geplande taken, alarmregels en triggers die afgaan wanneer voorspelde omstandigheden optreden. Beide fasen zijn afhankelijk van een mens die opmerkt dat er iets mis is en besluit om te handelen.
De derde fase markeert een belangrijke verschuiving: proactieve agents beslissen zelf wanneer een incident aandacht nodig heeft, zonder te wachten op activatie of planning.
Veel teams en tools zitten vast in een van de eerste twee fasen. Dwivedi zal bespreken waar de verschuiving naar volledige autonomie al plaatsvindt, en wat engineeringteams nodig zullen hebben wanneer de agent in hun stack stopt met wachten op een vraag.
Het sessie eindigt met een live Q&A, zodat je hem je vragen direct kunt stellen.