Google Cloud introduceert architectuur voor agenten die modellen selecteren en taken uitvoeren
14 oktober 2026 · 3 min leestijd
Google Cloud heeft een nieuwe architectuur gepresenteerd die kunstmatige intelligentie-agenten in staat stelt om verschillende taalmodellen te kiezen en taken uit te voeren tussen diverse bedrijfssystemen. Deze oplossing, belichaamd in de Gemini Agent, is ontworpen om de fragmentatie van kunstmatige intelligentie-hulpmiddelen binnen organisaties te verminderen en de werking te centraliseren in één enkele omgeving. De aanpak ondersteunt zowel Gemini-modellen van Google als Claude-modellen van Anthropic, waardoor bedrijven kunnen schakelen tussen technologieën zonder hun integraties volledig opnieuw te hoeven bouwen.
Een kernkenmerk van dit systeem is de scheiding tussen de coördinerende agent en de uitvoerende modellen. De architectuur maakt het mogelijk dat binnen één werkstroom verschillende modellen worden ingezet op basis van de specifieke eisen van een taak. Volgens het bedrijf houdt deze selectie rekening met de kwaliteit van de antwoorden en de optimalisatie van de verwerkingskosten. De strategie voorkomt dat ondernemingen hun vaardigheden en contextbases bij elke technologische wijziging moeten reconstrueren, terwijl ook open en private modellen van andere leveranciers in de toekomst kunnen worden opgenomen.
De gepresenteerde oplossing functioneert als een coördinatielaag tussen zakelijke toepassingen en kan verbinding maken met samenwerkingshulpmiddelen zoals Microsoft 365, Slack en Google Workspace. Daarnaast ondersteunt het platform voor ontwikkelingsdoeleinden zoals Git en Jira, evenals bedrijfssystemen waaronder Salesforce en ServiceNow. Voor data-omgevingen zijn integraties beschikbaar met BigQuery, Databricks, Snowflake en PostgreSQL. Deze connectiviteit maakt gebruik van hulpmiddelen en connectoren, inclusief servers die gebaseerd zijn op het Model Context Protocol, een standaard die kunstmatige intelligentie-systemen verbindt met externe databronnen en functionaliteiten.
Het systeem heeft de capaciteit om gespecialiseerde subagenten te creëren die stappen van een proces parallel of sequentieel uitvoeren. Complexe activiteiten zoals het raadplegen van informatie, het analyseren van documenten, het produceren van rapporten en het bijwerken van systemen kunnen hierdoor worden verdeeld over verschillende componenten onder één coördinatie. Een ander belangrijk aspect is de persistente uitvoering in de cloud, waarbij taken die uren of dagen duren doorgaan zelfs nadat een gebruiker de sessie op de computer heeft beëindigd. Dit zorgt voor continuïteit in langdurige bedrijfsprocessen zonder menselijke tussenkomst.
Naast technische uitvoering introduceert het bedrijf het concept van agenten die als teamleden opereren met een eigen identiteit, een zakelijk e-mailadres en toegewijde opslag. Deze systemen kunnen door andere medewerkers worden geactiveerd in samenwerkingsomgevingen. Om de complexiteit van dergelijke autonome acties te beheersen, zijn mechanismen voor identiteit, autorisatie en audit opgenomen in de architectuur. Elke agent ontvangt een individuele identiteit die gekoppeld is aan uitgevoerde acties, terwijl toegangsrechten worden bepaald door beveiligingsbeheerders. Activiteiten worden vastgelegd in audittrails om gedrag te monitoren en afwijkingen te detecteren via observatiehulpmiddelen.
Veiligheid wordt verder gewaarborgd door een geïsoleerde uitvoeringsomgeving genaamd Agent Sandbox, die netwerklimieten instelt en beveiligingsbeleid toepast. Deze maatregelen zijn bedoeld om de uitvoeringscapaciteit te vergroten zonder de traceerbaarheid van beslissingen of de controle over bedrijfsmiddelen te verliezen. Voor informatietechnologie-leiders betekent dit dat de implementatie een strategie vereist voor het beheer van identiteiten, permissies, monitoring en kosten. Het adres gaat verder dan de loutere keuze van een taalmodel en vraagt om een alomvattende governance-aanpak voor autonome systemen die namens een organisatie handelen.