McDonald's gebruikt kunstmatige intelligentie voor prijsbepaling van menu-items
7 oktober 2026 · 2 min leestijd
Ook gepubliceerd in Italiano
McDonald's maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om de prijzen van het menu in de Verenigde Staten en op sommige internationale markten te sturen. Het systeem analyseert met machine learning gegevens van miljoenen dagelijkse transacties in bijna 14.000 restaurants om een optimale prijs per product per locatie te genereren.
De software, die wordt beheerd door het bedrijf Tiger Analytics, houdt rekening met de bereidheid van lokale klanten om te betalen en analyseert de openbare prijzen van nabijgelegen concurrenten zoals Burger King en Wendy's. De interface geeft meldingen over de prijsgevoeligheid van een specifiek restaurant. McDonald's stelt de regels vast, waaronder de richtlijn om prijsverhogingen te concentreren op producten die al twee jaar niet duurder zijn geworden en om ijsjes en dranken in de zomer uit te sluiten van verhogingen. Een product mag pas in prijs stijgen als dit al in ten minste 30 procent van de winkels is gebeurd.
In de praktijk leidt dit tot prijsverschillen tussen nabijgelegen vestigingen. In Fresno, Californië, kostte dezelfde Big Mac in het ene lokale restaurant 5,69 dollar, terwijl de prijs in een andere vestiging op ongeveer drie kilometer afstand 6,89 dollar bedroeg, wat een verschil van 21 procent is. Een ander voorbeeld laat zien dat een Big Mac in het ene restaurant 6,90 euro kan kosten, terwijl deze in een ander restaurant van de franchise 8 euro kost.
McDonald's stelt dat de kunstmatige intelligentie slechts een hulpmiddel is en geen mandaat, waarbij franchisenemers vrij blijven om de uiteindelijke prijs vast te stellen. Het bedrijf voert aan dat kosten en factoren per winkel variëren, waardoor zelfs geografisch nabije restaurants in verschillende markten kunnen vallen. Toch geven sommige franchisenemers aan druk te voelen om constructief samen te werken met de prijsinstrumenten.
De strategie zorgt voor een conflict van belangen, aangezien het hoofdkantoor een percentage van de verkopen per locatie ontvangt, terwijl franchisenemers hun eigen marges moeten bewaken tegen stijgende kosten. Daarnaast waarschuwt de tool dat er rekening moet worden gehouden met antitrustwetgeving, omdat franchisenemers van hetzelfde merk in feite met elkaar concurreren. Toezichthouders kijken kritisch naar algoritmische prijsbepaling vanwege de mogelijke gevolgen voor de markt en de consument.