Systemen voor kunstmatige intelligentie veroorzaken beveiligingsincidenten bij vrijwel alle onderzochte organisaties
20 oktober 2026 · 2 min leestijd
Ook gepubliceerd in English
Systemen voor kunstmatige intelligentie en autonome systemen hebben bij de overgrote meerderheid van de onderzochte organisaties beveiligingsincidenten veroorzaakt. Een onderzoek onder leidinggevenden op het gebied van informatiebeveiliging toont aan dat negenenvijftig procent van de respondenten in de afgelopen twaalf maanden ten minste één incident heeft geregistreerd dat verband houdt met acties van deze technologieën.
Deze gebeurtenissen vertegenwoordigen gemiddeld achtentwintig procent van alle episoden die geassocieerd worden met interne risico's. Het gemiddelde kostenplaatje per incident veroorzaakt door interne actoren bedraagt twee komma vier miljoen Amerikaanse dollar. Van de totale groep organisaties meldde zesenvijftig procent verlies van gegevens, terwijl negenveertig procent te maken kreeg met operationele onderbrekingen. Achtenvijftig procent van de ondervraagden rapporteerde schendingen van regelgeving of wetgeving.
De tijd die nodig is om een episode van intern risico te detecteren bedraagt gemiddeld zeven uur, waarna de respons nog eens acht uur in beslag neemt. Deze totale periode van vijftien uur tussen detectie en respons wordt door experts omschreven als een open uitnodiging voor aanvallen in plaats van slechts een leemte. De zichtbaarheid op het gebruik van hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie blijft beperkt, aangezien drieënzestig procent van de beveiligingsverantwoordelijken aangeeft dat hun organisatie onvoldoende inzicht heeft in hoe medewerkers deze middelen inzetten.
Negenennegentig procent van de respondenten erkent de noodzaak om het toezicht op gebruikers, apparaten en omgevingen gerelateerd aan interne risico's uit te breiden. Zevenenzeventig procent heeft reeds agenten voor kunstmatige intelligentie, autonome systemen en machine-identiteiten opgenomen in de definitie van intern risico. Negennegentig procent van de leidinggevenden beschouwt kunstmatige intelligentie en automatisering als noodzakelijk voor het beheer van interne risico's in de komende twaalf tot vierentwintig maanden.
Een nieuw lokaal kernsysteem voor beveiligingsoperatiecentra, gebaseerd op agenten, is gelanceerd om verdediging op machinesnelheid mogelijk te maken. Deze oplossing opereert in fysiek geïsoleerde, hybride en private cloudomgevingen zonder de eis van een nieuwe gegevensopslagplaats. Het doel is om honderd procent van de waarschuwingen te onderzoeken en controleerbare conclusies te formuleren.