AI-styring blir en tung byrde for selskaper

Bruken av kunstig intelligens i selskaper har økt kraftig, og IT-chefene arbeider lenge i natt for å håndtere risikoen og styringsutfordringene knyttet til AI-bruk. Selv om økt oppmerksomhet om AI-styring i selskapenes strategier er positivt, med en overgang fra «alt tillatt»-tilnærming til risikobaserte handlingsplaner, fører det til mer arbeid for ansvarlige. Agentbasert AI utgjør en viktig del av utfordringene. Fire av fem høytstående beslutningstakere, inkludert CIO-er, CISO-er og CDO-er, bruker mer tid på å håndtere AI-relaterte risikoer. En ny undersøkelse fra One Trust viser at deres arbeidstid har økt med 26 prosent på grunn av dette.

Samtidig rapporterer 86 prosent av selskapene om AI-relaterte incidenter, og over en fjerdedel har opplevd to eller flere incidenter hvor AI-systemer utførte ikke-godkjente handlinger. En viktig faktor er den eksponensielle økningen i bruk av AI, spesielt blant ikke-IT-ansatte som bygger egne applikasjoner. Dette skaper behov for bedre styring. Ifølge Blake Brannon, innovationsdirektør i One Trust, skyldes mye av økningen den enorme volumen av AI-introduksjon i organisasjoner. Selskaper som tar AI-styring på alvor investerer tid i arkitektur før implementering, ved hjelp av metoder som datahåndtering, modellversjonering og revisjonsoppfølgning.

Conal Gallagher, CIO og CISO i Flexera, påpeker at risikoflaten for AI har utvidet seg så raskt at tiden brukt til å håndtere risikoen fortsetter å øke. Teknikken er ny, men viktige kontroller som identitetshåndtering og kontinuerlig overvåking er fortsatt relevante. Anant Adya, leveransedirektør i Infosys, sier at selskapet har økt fokus på AI-styring etter overgangen fra eksperimentering til bruk i virksomhetsmodellen. Kampen for å oppnå god styring er fortsatt et problem for mange organisasjoner, men ekspertene anbefaler å prioritere essensielle tiltak før autonome arbeidsflyt forverrer utfordringene.