Kunstig intelligens i fabrikker flytter dataanalyse til produksjonslinjene
15. november 2026 · 2 min lesing
Technoprobe, FiberCop og Retelit har presentert hvordan kunstig intelligens og distribuerte datasentre brukes i industrielle anlegg. Dette skjedde under konferansen Cloud & Sovereignty: l’ecosistema digitale europeo tra ambizioni e realtà, som ble arrangert av Observatorio Cloud Ecosystem & Sovereignty ved Politecnico di Milano.
Technoprobe bruker maskinlæring og kunstig intelligens direkte på produksjonslinjene for å utføre kvalitetskontroller, radiografiske analyser og metrologiske analyser. Selskapet produserer probe cards, som er elektromekaniske grensesnitt for testing av chiper under produksjon. Siden disse prosessene genererer store mengder høyoppløselige bilder og krever svar på få millisekunder, må dataene behandles lokalt. Å overføre bildene til et eksternt datasenter ville ha sinket verifiseringene.
Technoprobe følger en modulær IT-arkitektur basert på arbeidstype. Offentlig sky brukes til produktivitet og samarbeid, mens privat sky huser kritiske data og intellektuell eiendom som krever kontroll og sporbarhet. Analyser på produksjonslinjene utføres lokalt for å sikre nødvendig hastighet.
FiberCop utvikler et konsept kalt Cloud-Edge-Rete continuum, der beregningsressurser og tilkoblinger designes sammen. Selskapet transformerer sitt nettverk til en modell som er klar for kantberegning, og planlegger over 100 kantnoder på nasjonalt nivå i Italia. FiberCop jobber også med Quantum Key Distribution, som er en teknologi for distribusjon av kryptografiske nøkler, for å øke sikkerheten i tilkoblingene.
Retelit opererer et nasjonalt nettverk med 38 datasentre i Italia, som fungerer som sentrale punkter i deres ryggrad og huser skyinfrastruktur. Selskapet investerer over 300 millioner euro i utvikling av nye anlegg med høy kapasitet som styres under italiensk og europeisk jurisdiksjon. Retelit tilbyr også dedikerte og beskyttede sammenkoblinger mot globale leverandører av offentlige skytjenester og tredjeparts datasentre.