Agenter

Kunstig intelligens øker energibehovet og presser global elektrisk infrastruktur

3. oktober 2026 · 2 min lesing

Også publisert på 中文, Polski, Español

white quadcopter flying during daytime
Annie Spratt / Unsplash

Utvidelsen av datasentre drevet av kunstig intelligens legger press på den globale elektriske infrastrukturen. Dette skaper et gap mellom hva energiselskaper forventer av teknologien og hva de faktisk bruker, ifølge en ny rapport fra det globale teknologi- og konsulentselskapet Capgemini.

Studien, som har tittelen Kunstig intelligens møter strømnettet: forming av energilandskapet for datasentre, er basert på undersøkelser av 612 ledere i kraftsektoren fordelt på 21 land, inkludert Brasil. Rapporten inkluderer også innspill fra 175 ledere fra organisasjoner som eier og driver datasentre, samt perspektiver fra omtrent 20 ledere fra store globale organisasjoner i sektoren.

Det er et gap mellom forventninger og faktisk bruk av teknologien. Over 60 prosent av lederne i kraftsektoren forventer at kunstig intelligens vil gi gevinster innen effektivitet og drift. I praksis er det imidlertid bare 45 prosent av energiselskapene som bruker teknologien til å optimalisere strømnettet.

Avviket er enda større når det gjelder kunstige intelligensagenter. Per nå er det bare 16 prosent av energiselskapene som bruker slike agenter for optimalisering og pålitelighet i nettet. Likevel planlegger 58 prosent å ta i bruk denne modaliteten i løpet av de neste to årene.

Etterspørselen etter elektrisitet har akselerert i takt med veksten i datasenteroperasjoner. Capgemini vurderer at denne trenden vil fortsette de neste tre til fem årene. Selskaper som kombinerer disiplinert etterspørselsmodellering med raskere og mer fleksible leveranser, støttet av drift basert på kunstig intelligens og digitale team, vil være bedre posisjonert for å lede den neste fasen av utvidelsen av datasentre.

Suksess vil avhenge av evnen til å samkjøre investeringer i infrastruktur, energiforsyning og drift muliggjort av kunstig intelligens. Dette er nødvendig for å håndtere både skalaen og volatiliteten i etterspørselen, samtidig som man balanserer pålitelighet, kostnad og bærekraft. Undersøkelsen ble gjennomført i Nord-Amerika, Europa, Asia-Stillehavet og Latin-Amerika.