Finansielle institusjoner akselererer overgangen til multiagent-kunstig intelligens
14. november 2026 · 3 min lesing
Finansielle institusjoner akselererer overgangen fra isolerte eksperimenter med kunstig intelligens til implementering av multiagent-systemer i kritiske arbeidsflyter innen bank- og forsikringssektoren. Denne utviklingen markerer et skifte fra enkeltstående agenter til koordinerte systemer som opererer tvers over hele virksomhetene.
Ifølge rapporten World Cloud Report for Financial Services 2027 fra Capgemini Research Institute er 59 prosent av selskapene i ferd med å gjennomføre pilotprosjekter eller har allerede implementert multiagent-kunstig intelligens i produksjon. Til tross for denne brede adopsjonen har bare 10 prosent av de finansielle institusjonene oppnådd en fullstendig orkestrering på korporativt nivå. Dette betyr at de fleste ennå ikke har evnen til å la systemene operere fullstendig autonomt gjennom hele organisasjonen.
For å lykkes med å skalere disse løsningene, anser banker og forsikringsselskaper modernisering av den underliggende teknologiske arkitekturen som et absolutt krav. Åtte av ti ledere identifiserer reduksjon av teknisk gjeld som en prioritert målsetting. Dette understreker behovet for en robust infrastruktur som kan støtte den økte kompleksiteten som følger med agenter som handler selvstendig.
Trykket for å demonstrere konkret verdi øker etter hvert som institusjonene beveger seg fra individuelle agenter til komplekse multiagent-systemer. En global undersøkelse blant 1.100 toppledere i finansielle tjenesteytende selskaper projiserer at antallet ledere som prioriterer forretningsresultater som hovedkriterium for finansiering av kunstig intelligens, vil øke med 141 prosent innen 2028. Samtidig forventes det at andelen ledere som fokuserer på effektivitet, vil synke med 42 prosent i samme periode.
Mange finansielle selskaper sliter med å dokumentere en konsekvent avkastning på investeringer i agenter basert på kunstig intelligens. Omtrent halvparten av selskapene mangler klare rammeverk for å vurdere om initiativene genererer nok verdi for å rettferdiggjøre videre investeringer. For å håndtere disse utfordringene innfører institusjonene strenge kontroller for kostnader og ytelse. De fleste organisasjoner implementerer eller forventer å adoptere intelligent modellruting innen ett år, en teknologi som dirigerer oppgaver til de mest nøyaktige og kostnadseffektive modellene.
Skyen anerkjennes stadig mer som den felles utførelagslaget som regulerer hvordan agenter får tilgang til data, tar beslutninger og utfører handlinger. Mer enn halvparten av banker og forsikringsselskaper peker på hyperskalere som deres foretrukne partner for å styre multiagent-utplasseringer. Dette skyldes krav om regulatoriske sertifiseringer, dataresidens, sikkerhetsrammer og identitet samt muligheten for revisjon i stor skala.
Tre fjerdedeler av de spurte forventer at agenter basert på kunstig intelligens vil bli en nøkkelkomponent i kundeservice innen tre år. Dette gjelder spesielt innenfor kontoadministrasjon, utstedelse og forsikring av lån, samt produktanbefalinger. Ravi Khokhar, global direktør for skytjenester innen finansielle tjenester hos Capgemini, bemerker at institusjonene har gått fra å eksperimentere med isolerte agenter til å utplassere systemer som koordinerer handlinger tvers over hele forretningslinjer.
Selskapene konvergerer mot en hybrid forsyningsmodell for agenter basert på kunstig intelligens. Denne modellen balanserer intern utvikling for differensiering, kjøp av pakkeløsninger for rask utplassering og samarbeid med partnere for økosystemdybde. Det forventes at denne tilnærmingen vil bli den dominerende for mer enn to tredjedeler av de finansielle institusjonene innen tre år. Bare fem prosent av de spurte har allerede institutionalisert kapasiteten til å operere med agenter basert på kunstig intelligens i korporativ skala, og de fokuserer på orkestrering, trygg skyinfrastruktur og målbare forretningsresultater.