Modeller

Visibilidade avisa ser instável for merkevarer i samtalebaserte søk

15. november 2026 · 3 min lesing

Også publisert på Nederlands, Español

A close up of a control panel on a black background
Egor Komarov / Unsplash

En ny undersøkelse utført av Cadastra og Naia Index avslører at synligheten for merkevarer i samtalebaserte verktøy drevet av kunstig intelligens verken er jevn eller stabil. Rapporten, som ble presentert i november 2026, dokumenterer hvordan landskapet for forbrukernes oppdagelse av produkter endrer seg fundamentalt bort fra tradisjonerte lister med søkeresultater. I stedet for å bla gjennom statiske sider dialoger nå konsumenter med systemer som tolker kontekst, sammenligner alternativer og anbefaler spesifikke løsninger basert på intentioner som ennå ikke følger etablerte mønstre. Denne utviklingen tvinger merkevarer til å revurdere hvordan de sikrer oppmerksomhet i et miljø der algoritmer genererer svar fremfor å kun indeksere lenker.

Forskningsprosjektet evaluerte totalt 423 merkevarer fordelt på 54 ulike kategorier for å kartlegge hvordan selskapene fremstår i svar generert av store språkmodeller. Resultatene tegner et bilde av et marked som fortsatt er under konsolidering. Data fra oktober 2026 viser at i 45 av de 54 kartlagte kategoriene i Brasil konsentrerte de tre best plasserte merkevarene omtrent halvparten av den totale poengsummen. Dette indikerer en høy grad av konsentrasjon øverst i rankingene. Kun 23 kategorier viste merkevarer med en konsistent posisjonering på tvers av ulike analyser, noe som understreker usikkerheten i hvordan kunstig intelligens prioriterer informasjon. Studien peker også på betydelige forskjeller mellom ulike teknologiplattformer. Innen segmentet for elektronikk viste aktører som KaBuM! og Mercado Livre ulik ytelse når de ble søkt opp i ChatGPT sammenlignet med Gemini. Denne variasjonen bekrefter funnet om at tilstedeværelse i kunstig intelligens-verktøy ikke er uniform over tid eller på tvers av leverandører.

Analysen fra Naia Index fremhever at merkevaresynlighet må forstås som noe mer komplekst enn en isolert rangeringsplassering. En bedrift kan bli hyppig anbefalt når brukere spør etter kvalitet eller pålitelighet, samtidig som den samme bedriften kan være fraværende blant toppalternativene når forespørselen fokuserer på lav pris eller kostnadseffektivitet. Rådgiver Tiago Baeta fra Naia Index uttaler at lederskap ikke alltid er den eneste avgjørende faktoren. Han mener at bredde, definert som tilstedeværelse i ulike elementer, motivasjoner og sammenhenger, er like viktig for å sikre markedsandel i denne nye virkeligheten. Dette krever at bedrifter overvåker hvordan systemer presenterer deres produkter for å identifisere innholdshull og inkonsistenser som påvirker forbrukeropplevelsen negativt.

Denne transformasjonen krever en evolusjon i strategier for digital optimalisering, ofte omtalt som en overgang fra søkemotoroptimalisering til optimalisering for generative motorer. Mens tradisjonelle metoder fokuserer på å øke synligheten for nettsider i søkeresultatlister, arbeider den nye tilnærmingen for å øke sannsynligheten for at et merke blir sitert og anbefalt direkte i svarene produsert av generativ kunstig intelligens. Tiago Dada, som leder arbeidet med søkemotoroptimalisering og konverteringsoptimalisering hos Cadastra, forklarer at den primære endringen ligger i logikken bak kjøpsreisen. Den tidligere relativt lineære prosessen, fra søk etter nøkkelord til klikk og konvertering, gir nå plass til en prosess som er langt mer avhengig av kontekst. Interaksjonen utløses av et reelt og situasjonsbestemt behov, noe som gjør reisen mer flytende, personlig tilpasset og mindre forutsigbar enn tidligere.

Undersøkelsen ble presentert under et arrangement i São Paulo som også tok for seg klimaendringer som en kritisk variabel for forbruksatferd. Uregelmessige årstider og ekstreme temperaturer gjør historiske referanser mindre pålitelige for beslutninger om produktlanseringer, lagerstyring og sesongvariasjoner. Forsker Carla Mayumi fra Talk presenterte eksempler på sektorer som allerede merker effektene, inkludert restauranter som må reorganisere menyer basert på fuktighet og nedbør, samt sjokoladeindustrien som sliter med prisøkninger grunnet påvirkning på kakaoproduksjonen. Hun observerer at kalenderen ikke lenger fungerer som et verktøy for organisering, men har blitt en stille risikofaktor. Tapet av forutsigbarhet krever at bedrifter utvider sin evne til å observere endringer i forbrukeratferd og identifisere muligheter som oppstår utenfor tradisjonelle perioder for etterspørsel.