Marcas enfrentan inestabilidad en la visibilidad de búsquedas por inteligencia artificial
15 de noviembre de 2026 · 2 min de lectura
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Las marcas están enfrentando desafíos para lograr una visibilidad uniforme y estable en las herramientas de inteligencia artificial conversacionales, según una investigación realizada por Cadastra y Naia Index.
El estudio analizó 423 marcas distribuidas en 54 categorías para determinar cómo aparecen en las respuestas generadas por modelos de inteligencia artificial. Los datos revelan que el espacio está en proceso de consolidación, ya que en 45 de las 54 categorías analizadas en Brasil durante octubre de 2026, las tres marcas mejor posicionadas concentraron aproximadamente la mitad de la puntuación total. Además, solo 23 categorías mostraron marcas con un posicionamiento consistente a través de los diferentes análisis.
La investigación detectó variaciones significativas entre las plataformas. En el sector de electrónicos, las empresas KaBuM! y Mercado Livre mostraron desempeños distintos al ser consultadas en ChatGPT y Gemini. Tiago Baeta, asesor de Naia Index, señaló que la visibilidad no debe entenderse como una posición aislada, pues una empresa puede ser recomendada por calidad o confiabilidad, pero no aparecer entre las opciones principales cuando el consumidor busca precios bajos o costo beneficio.
Este escenario impulsa la transición del optimización para motores de búsqueda tradicional hacia la optimización para motores generativos. Mientras que la optimización tradicional busca ampliar la presencia de páginas en los resultados de búsqueda, la optimización para motores generativos intenta aumentar la probabilidad de que una marca sea citada y recomendada en respuestas de inteligencia artificial generativa. Tiago Dada, gerente de optimización para motores de búsqueda y optimización de la tasa de conversión de Cadastra, explicó que la jornada de compra ha dejado de ser lineal para volverse más dependiente del contexto, fluida y personalizada.
Paralelamente, el encuentro promovido por Cadastra en noviembre de 2026 abordó cómo el cambio climático afecta el comportamiento del consumidor. Carla Mayumi, socia y pesquisadora de Talk, indicó que la irregularidad de las estaciones hace que las referencias históricas para lanzamientos y existencias sean menos confiables. Como ejemplo, mencionó que el restaurante Tuju reorganizó su menú basándose en la humedad, la lluvia y la sequía. También destacó que la producción de cacao se ha visto afectada, elevando los precios del chocolate, y que han surgido nuevas demandas de productos como cosméticos refrescantes y colchones con control de temperatura.