Google lança TPU 8tx e 8i Max para segurança e processamento de IA
12 de novembro de 2026 · 3 min de leitura
A Google anunciou a expansão da sua oitava geração de unidades de processamento de tensor, adicionando dois novos sistemas: o TPU 8tx e o TPU 8i Max. O primeiro sistema foi projetado para proteger dados e modelos sensíveis durante o processamento, enquanto o segundo visa aumentar a capacidade computacional e a largura de banda da memória para aplicações de inteligência artificial que exigem o processamento de grandes volumes de informações.
A empresa esclareceu que esses sistemas não são novos designs de chips, mas sim novas configurações baseadas em chips existentes da oitava geração. O desenvolvimento envolve a integração de computação, memória, redes, empacotamento e tecnologias de proteção. O TPU 8tx é destinado a ambientes de computação confidencial, com o objetivo de proteger dados sensíveis e pesos de modelos durante o uso, armazenamento e transporte. Esse sistema atende a instituições governamentais e empresas em setores com requisitos regulatórios rigorosos, que necessitam executar modelos privados ou aplicações baseadas em informações confidenciais.
O TPU 8tx utiliza os mesmos chips do sistema TPU 8t e emprega processadores de servidor AMD EPYC de quinta geração para coordenar tarefas, preparar dados e gerenciar a comunicação com as unidades de aceleração de IA. Segundo a AMD, essa arquitetura combina tecnologias de criptografia segura para ambientes virtuais e mecanismos para verificar a identidade das unidades de aceleração e suas configurações de segurança, ajudando a proteger informações durante o processamento e a transição entre componentes. A Google afirma que a rede Boardfly de baixa latência ajuda a reduzir o tempo de resposta pela metade em comparação com o TPU 8t, com impacto limitado no desempenho. O sistema permite executar e personalizar modelos em uma única estrutura, incluindo ajuste fino e aprendizado por reforço.
O TPU 8i Max foi desenvolvido para cargas de trabalho de IA que requerem contextos longos e memória extensa, incluindo aplicações de agentes autônomos que lidam com repositórios de código grandes ou conteúdo visual extenso. O sistema agrupa duas unidades de TPU 8i em um único pacote. A Google afirma que essa estrutura dobra a capacidade computacional, a memória SRAM e a largura de banda da memória HBM em comparação com o sistema TPU 8i básico, o que ajuda a aumentar a densidade de computação nos racks dos centros de dados.
A Google havia apresentado em abril de 2026 os sistemas TPU 8t, para treinamento em larga escala, e TPU 8i, para inferência de baixa latência. Com a adição dos novos sistemas, a família agora inclui quatro sistemas que atendem a diferentes necessidades, incluindo treinamento, inferência rápida, computação confidencial e processamento de contextos longos. A empresa também trabalha para facilitar o desenvolvimento de aplicativos para seus processadores, oferecendo suporte a frameworks de software de código aberto, como o PyTorch e o projeto TorchTPU. O anúncio oficial não especificou preços, datas de disponibilidade comercial ou países onde os serviços estarão disponíveis, nem mencionou contratos ou projetos específicos em países árabes.