Modelos de inteligência artificial chineses apresentam respostas políticas menos uniformes do que o esperado
4 de novembro de 2026 · 2 min de leitura
Uma investigação realizada pela Vals AI revelou que modelos de inteligência artificial chineses não respondem de forma tão uniforme em questões políticas quanto se supunha. O estudo indica que a tendência de seguir a linha oficial de Pequim é menor do que a reputação desses modelos sugere, embora existam diferenças significativas entre as diversas ferramentas testadas.
Os pesquisadores aplicaram centenas de perguntas sobre a China a modelos de linguagem chineses, americanos e de outras origens, variando o idioma, o contexto e o formato da resposta. A Vals AI utilizou uma escala de -1 a +1 para medir a inclinação pró-China, onde valores positivos indicam maior concordância com posições oficiais do governo. O estudo observou que modelos não chineses ocasionalmente adotam posições oficiais da China.
O idioma da solicitação exerce forte influência na orientação política das respostas. Na maioria dos modelos, as respostas em chinês simplificado foram mais favoráveis ao governo do que aquelas em inglês, espanhol ou russo. Esse efeito foi mais intenso nos modelos chineses. A Vals AI suspeita que os modelos deduzem a perspectiva esperada a partir do idioma utilizado. Experimentos com instruções de sistema sugeriram que modelos respondem de forma mais favorável ao governo quando é indicado que estão sendo usados internamente por uma empresa na China continental.
Quanto ao comportamento diante de temas sensíveis, a maioria dos modelos chineses raramente se recusa a responder, ao contrário de certos modelos da DeepSeek. Em vez de silêncio, muitos adotam posições oficiais. O modelo Kimi K3, por exemplo, negou a existência de campos de concentração para uigures em Xinjiang, descrevendo-os como centros de formação profissional. Por outro lado, o GLM-5.3 Flash confirmou que violações de direitos humanos cometidas pela China estão amplamente documentadas.
O formato da resposta e a integração técnica também alteraram os resultados. Quando forçados a responder apenas com sim ou não, os modelos GLM-5.3 Flash e MiMo V2.6 Pro tornaram-se menos favoráveis ao governo. A proximidade com a linha oficial diminuiu quando os modelos foram integrados a estruturas de agentes com definições de ferramentas para assistentes de programação ou quando lhes foi disponibilizada a função de busca na web, mesmo sem a realização de pesquisas reais.
O treinamento direcionado demonstrou impacto nos resultados. O modelo Thomson 1.0 Small, treinado pela Thomson Reuters, adotou posições oficiais chinesas com menos frequência do que o Qwen3.6 35B original, com a porcentagem caindo de 84,6 para 15,0 por cento. No entanto, algumas respostas ainda defenderam o princípio de uma única China.