SAP utiliza agentes para codificação de software visando reduzir custos de tokens
18 de outubro de 2026 · 1 min de leitura
A SAP implementou o uso de agentes para a codificação de seus softwares. A medida visa conter as faturas resultantes do aumento contínuo no consumo de tokens, mantendo a importância da expertise humana no processo.
Para combater a inflação da inteligência artificial, a empresa e outros editores consideram a inteligência artificial frugal. Isso inclui a compressão de modelos, a utilização de modelos menores e de modelos de pesos abertos, além de técnicas de supervisão como o roteamento de requisições.
No cenário de modelos alternativos aos proprietários, modelos chineses como GLM, Qwen, DeepSeek e Kimi ganharam destaque, com o GLM sendo identificado como a principal alternativa.
Outras estratégias para a gestão de projetos de inteligência artificial envolvem a estruturação correta de Geração Aumentada de Recuperação, focando na organização dos dados. O setor também observa iniciativas relacionadas à informática quântica na Renault e a práticas de tecnologia verde em projetos de software da Decathlon, além de casos de sucesso da Databricks.