Оболочки

Компания Zenon представила решение по безопасности AI 'ГенГард'

29 октября 2026 г. · 2 мин чтения

Также опубликовано на 日本語, 中文, हिन्दी, עברית, العربية, ไทย, Deutsch, Polski

A wet hand with a beaded bracelet
Liana S / Unsplash

Компания Zenon выпустила решение по безопасности для AI под названием 'ГенГард'. Это решение предназначено для защиты от угроз безопасности AI-сервисов и систематического управления политикой безопасности для разных компаний.

С ростом внедрения генеративного AI возникла необходимость в системе безопасности, которая могла бы контролировать запросы и ответы AI в соответствии с характеристиками различных сервисов. Согласно отчету IBM о стоимости утечек данных в 2026 году, более 25% компаний, столкнувшихся с утечками данных из-за вредоносных атак, сообщили, что AI был использован в этих атаках.

Zenon разработала 'ГенГард' на основе своего опыта с функцией безопасности, встроенной в существующую платформу 'Генос'. Это решение позволяет компаниям судить и блокировать запросы и ответы AI в соответствии с установленными ими политиками, и может быть использовано в различных корпоративных средах независимо от использования 'Генос'.

Одной из ключевых особенностей 'ГенГард' является возможность настройки политик безопасности для сервисов с использованием только естественного языка, без необходимости сложного переобучения моделей. Например, компании могут установить критерии блокировки для рекомендаций по определенным финансовым инструментам, что позволяет контролировать запросы и ответы AI.

Кроме того, 'ГенГард' включает функции защиты личных данных, способные обнаруживать как структурированную, так и неструктурированную информацию, такую как номера социальных страховок и адреса. Если запросы содержат личные данные, они могут быть заблокированы или замаскированы.

Вместе с запуском 'ГенГард' Zenon также представила облегчённую модель 'ГенГард 1.0 Light' и набор данных для оценки политик на корейском языке 'KSPG-Bench'. Эта модель показала высокие результаты в сравнении с пятью другими публичными моделями безопасности и опубликована под лицензией Apache 2.0.