En utvecklare återupplivade en långsam Google TV på tio minuter med hjälp av artificiell intelligens
21 oktober 2026 · 3 min läsning
En användare har framgångsrikt optimerat en Philips-televisionsapparat från år 2021 genom att använda ett artificiellt intelligensdrivet verktyg för att eliminera systemtröghet och oönskade reklamavbrott. Processen, som tog ungefär tio minuter att genomföra, resulterade i ett snabbare gränssnitt och ett borttagande av sponsrat innehåll utan att några kostnader uppstod för ägaren. Denna händelse illustrerar hur automatiserade kodningsagenter nu kan utföra tekniska modifieringar som tidigare krävde manuellt kunnande från avancerade användare.
Bakgrunden till detta projekt är den ökande förekomsten av prestandaproblem och kommersiella inslag i moderna smarta televisioner. Många enheter som kör operativsystemet Android TV eller Google TV har blivit märkbart långsamma vid start och visar reklamfilmer innan användaren ens kan komma åt önskade strömningstjänster. Ett specifikt inlägg på den sociala plattformen X, publicerat den sjuttonde oktober av en utvecklare med namnet Gathin, beskrev hur samma problem löstes på en Xiaomi-televisionsenhet. Detta inlägg fick snabbt stor spridning och genererade över två komma tre miljoner visningar, vilket väckte intresse för att testa metoden på andra hårdvarumodeller.
Den tekniska lösningen bygger på ett öppen källkod-projekt som kallas tv-vibehack och som finns tillgängligt på plattformen GitHub under en MIT-licens. Projektet har redan samlat på sig mer än ettusen stjärnor från intresserade användare. Hela processen förlitar sig på ADB, vilket är ett protokoll för felsökning av Android-enheter. När USB-felsökning aktiveras i utvecklaralternativen på televisionen kan enheten ta emot kommandon från en dator på samma nätverk efter att en enda behörighetsbegäran har godkänts på skärmen. Användaren matar in en specifik instruktion i en artificiell intelligens-assistent, anger televisionsmodell och IP-adress, varefter agenten automatiskt utför resten av arbetet.
Den artificiella intelligensen utför en serie komplexa åtgärder som inkluderar att säkerhetskopiera listan över installerade applikationer och sedan inaktivera reklammoduler, telemetrisystem och förinstallerad programvara. Därefter kompilerar agenten en helt ny startprogramvara som endast är 1,6 megabyte stor och som är specifikt designad för televisioner med begränsat arbetsminne på ett gigabyte. Denna nya startprogramvara körs utan bakgrundstjänster eller nätverksanslutningar för att maximera hastigheten. I det testade fallet med en Philips-enhet inaktiverades tjugo olika systempaket från både tillverkaren och Google, inklusive sponsrade rekommendationer, demonstrationslägen för butiker och röstassistenten Alexa. Det ursprungliga Google-gränssnittet inaktiverades också för att förhindra att det startas av misstag via hemknappen.
Trots framgångarna finns det vissa begränsningar och risker att beakta. Under testningen uppstod krascher i vissa applikationer som Play Store och Free TV när videouppspelning initierades, vilket orsakades av ett fel i den MediaTek-baserade videokodeken. Även om den artificiella intelligensen kunde diagnostisera problemet kunde den inte reparera det automatiskt, men en enkel omstart av televisionen löste tillfälligt situationen. Dessutom blockerar denna metod automatiska firmwareuppdateringar från tillverkaren, vilket innebär att användaren manuellt måste återaktivera uppdateringstjänster för att inte fastna på en föråldrad systemversion. Det rekommenderas också att stänga av USB-felsökningsläget när arbetet är klart för att upprätthålla säkerheten. Lösningen fungerar för enheter från tillverkare som Xiaomi, Sony, TCL och Nvidia, men stöder inte system från Samsung, LG eller Amazon.