GEXT och Mansion Research analyserar stadsstrukturer med AI
5 november 2026 · 2 min läsning
GEXT och Mansion Research har genomfört en gemensam undersökning som fokuserar på likheter i stadsstrukturer, där resultaten offentliggörs den 2 november 2026.
Undersökningen använde tjänsten LocalGraph AI från GEXT för att identifiera områden i hela landet som liknar området kring Oimachi station, vilket har uppmärksammats för stigande markpriser på grund av stadsförnyelse. Analysen pekade ut tre områden som potentiella kandidater till att bli ett andra Oimachi: Kyobashi station i Osaka, Noda Hanshin station i Osaka och Kita Senju station i Tokyo.
LocalGraph AI kombinerar data från POI Bank, som innehåller information om lokala platser i Japan, med artiklar skrivna ur invånarnas perspektiv. Systemet analyserar områden utifrån 288 kategorier, inklusive mat och dryck, shopping, boende, transport, turism och fritid. Detta görs för att fånga upp områdets karaktär och trender på ett sätt som traditionell statistik, såsom befolkningsmängd eller antal passagerare vid stationer, inte kan göra. GEXT utvecklade tjänsten för att lösa problem med hallucinationer inom geospatial information och svårigheter att hantera personuppgifter i flödesdata.
I det gemensamma arbetet bidrog GEXT med kvantitativa utvärderingar av stadsfunktioner genom LocalGraph AI. Mansion Research bidrog med analys av prisutveckling per kvadratfot och lagertrender baserat på över 300 miljoner försäljningsfall och egna statistiska modeller. Genom att sammanföra dessa data kunde man undersöka skillnader mellan marknadsvärdering och den faktiska stadsstrukturen.
Resultaten visar att prisökningen kring Oimachi station, driven av förväntningar på stadsförnyelse, nådde en topp i slutet av 2025 och därefter gick in i en justeringsfas. I kontrast till detta har priserna vid Kyobashi, Noda Hanshin och Kita Senju antingen stigit eller legat kvar på en hög nivå. Detta tyder på en tidsskillnad i hur marknaden värderar stadsfunktionernas faktiska kapacitet. När det gäller lagertrender såg man en ökning kring Oimachi, medan trenderna för Kyobashi och Kita Senju var generellt stabila.
Tekniken bakom LocalGraph AI kan enligt GEXT användas inom flera branscher. För butiksplanering kan den användas för att hitta lägen som liknar framgångsrika områden. Inom stadsutveckling och offentlig planering kan den identifiera tillväxtområden eller mättade områden. Inom turism kan den användas för att hitta liknande turistmål och utveckla innehåll för utländska besökare. GEXT betonar att det ofta finns en tidsskillnad mellan en stads faktiska styrka och marknadens värdering, vilket kräver flerskiktad data för att identifieras.