การศึกษาพบว่าแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงอาจไม่ให้การพยากรณ์ทางการเงินที่เชื่อถือได้ที่สุดสำหรับผู้ประกอบอาชีพอิสระ

การทดสอบเปรียบเทียบเครื่องมือพยากรณ์สามประเภท ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย, แบบจำลอง Ensemble ซึ่งรวมการประมาณการจากหลายอัลกอริทึม และแบบจำลอง Transformer สองเวอร์ชันของ Amazon Chronos-T5 ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าแบบจำลอง Ensemble มีพฤติกรรมที่เสถียร สอดคล้อง และมีความลำเอียงน้อยกว่าแบบจำลอง Transformer

ในด้านความคลาดเคลื่อนระหว่างเงินสมทบที่จ่ายตามการพยากรณ์กับรายได้จริง แบบจำลอง Ensemble บางตัวมีความเบี่ยงเบนต่ำกว่า 1 ยูโร ในขณะที่แบบจำลองของ Amazon มีความเบี่ยงเบนคงที่ใกล้เคียง 50 ยูโร และในกรณีที่ผู้ประกอบอาชีพอิสระมีรายได้เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า แบบจำลองของ Amazon อาจทำให้ผู้ทำงานจ่ายเงินล่วงหน้าเกินไปเกือบ 200 ยูโร โดยเพิ่มจาก 376.04 ยูโร เป็น 562.83 ยูโร

คณะผู้วิจัยซึ่งได้รับการสนับสนุนบางส่วนจาก Declarando และ Generalitat Valenciana ระบุว่าสิ่งสำคัญไม่ใช่การเลือกระหว่างปัญญาประดิษฐ์หรือแบบจำลองดั้งเดิม แต่คือการระบุว่าเทคโนโลยีใดเหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาแต่ละอย่าง โดยต้องพิจารณาจากลักษณะของปัญหา รวมถึงปริมาณและคุณภาพของข้อมูลที่มีอยู่