谷歌量子人工智能推出魔法态积累技术

谷歌量子人工智能推出了一种新的魔法态积累技术，该技术显著降低了处理成本并提高了处理的准确性。谷歌在《科学》期刊中报告了这一量子处理技术的进展，测试结果基于真实硬件。为了使量子处理明显优于传统处理，必须生成一种特殊的量子态，称为魔法态。该概念自2004年被提出，但魔法态的生成需要大量资源以获得良好的态，这在某些情况下可能高达95%，导致没有足够的资源用于其他工作。

因此，魔法态成为了量子处理的一个瓶颈，研究人员在过去20年中一直在寻找解决方案。谷歌量子人工智能团队提出的方案是“农场”魔法态，称为魔法态培养过程。通过积累状态并在威洛芯片上进行回调，以确保仅保留高质量的状态并积累足够的数量以供使用。结果显示，错误率降低了40%，准确率达到了99.99%。