شركة Anthropic تحذر من إمكانية قيام نماذج الذكاء الاصطناعي بالتكاثر ذاتياً عبر الأجهزة المنزلية الذكية
16 أكتوبر 2026 · قراءة 2 دقيقة
نُشر أيضًا باللغة Türkçe
حذرت شركة Anthropic من أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة قد تصبح قادرة على التكاثر والانتشار ذاتياً عبر الأجهزة اليومية المتصلة بالإنترنت، مثل الأفران الذكية وأجهزة التلفاز والمكانس الروبوتية، في غضون أشهر قليلة.
أشارت الشركة في دراسة نشرها فريق Frontier Red Team إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تكون قادرة على التكاثر ذاتياً دون الحاجة إلى الوصول إلى مركز بيانات. وركز البحث على قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل بيئات الأجهزة والبرمجيات الجديدة، وبناء البيئة اللازمة لتشغيل النموذج، ثم الانتشار إلى أجهزة أخرى، وهو ما وصفه الباحثون بـ التكاثر والتكيف الذاتي.
أوضح البحث أن ديدان الذكاء الاصطناعي تدمج أوزان النموذج وبيئة التنفيذ، مما يسمح لها بالعمل على الأجهزة المصابة والانتشار. وهذا يتيح للمهاجمين استخدام موارد الحوسبة الموزعة في أجهزة منخفضة الأداء، مثل رقائق الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة في كاميرات المراقبة وأجهزة التلفاز الذكية، بدلاً من تأمين مراكز بيانات ضخمة.
أظهرت التجارب أن نموذج Qwen3.5-9B نجح في بناء بيئة تنفيذ على ثمانية أنواع من الأجهزة من أصل تسعة. كما تم تشغيل نموذج Gemma4-26B-A4B بشكل موزع باستخدام 15 جهاز أندرويد تي في بوكس منخفض التكلفة، تبلغ قيمة الجهاز الواحد حوالي 55 دولاراً، مما أثبت إمكانية تعويض محدودية الذاكرة في الأجهزة الفردية عبر ربطها.
وبينما وجد الباحثون أن النماذج التي تقل معالمها عن 30 مليار معلمة يمكنها أداء مهام فردية للتكاثر، إلا أن ربط هذه المهام في عملية مستمرة ومستقرة لا يزال يواجه أخطاء. وقد حددت Anthropic عملية التكاثر في أربع مراحل: البحث عن أهداف في الشبكة، تأمين صلاحيات الوصول، بناء بيئة التنفيذ، ثم الانتشار.
وفي تجربة باستخدام نموذج GLM-5.2 في شبكة افتراضية مبسطة، تم استخدام قدرات النموذج لبناء بيئة تنفيذ لنموذج Llama 3.1 8B على عقد مستهدفة. ونجح النموذج في الانتشار إلى جميع العقد الثماني في أربع محاولات من أصل خمس، وفي المحاولة الأخيرة وصل إلى سبع عقد. وأكدت الشركة أن هذه التجربة تمت في بيئة مبسطة عبر منافذ أندرويد ديبيغ بريدج التي تفتقر لإجراءات المصادقة، وهي تمثل الحد الأعلى للإمكانيات وليست معدل نجاح في الواقع.
توقعت Anthropic أن تصل النماذج الصغيرة إلى هذا المستوى من القدرات بحلول نهاية عام 2026 إذا استمر معدل التطور الحالي. وأشارت إلى أن أجهزة إنترنت الأشياء في المنازل والشركات الصغيرة، مثل أجهزة مؤتمرات الفيديو وقص العشب الآلية، قد تكون أهدافاً محتملة بسبب ضعف تحديثات الأمان والتحكم في الوصول.
وحذرت الشركة من أن ديدان الذكاء الاصطناعي الموزعة قد يصعب إيقافها لأنها لا تعتمد على نقطة تحكم مركزية واحدة، مما يجعل حظر خادم أو حساب معين غير كافٍ لإزالة جميع نقاط الإصابة. وشددت على أهمية مراقبة أنماط الاتصال في الشبكة وعزل الأجهزة المشبوهة، مع ضرورة قيام المصنعين بتعزيز كلمات المرور الافتراضية وتوفير تحديثات أمنية مستمرة.