Anthropic advierte que los modelos de inteligencia artificial podrían replicarse autónomamente en dispositivos inteligentes
16 de octubre de 2026 · 3 min de lectura
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Anthropic ha alertado que la inteligencia artificial podría volverse capaz de replicarse y propagarse por sí misma a través de dispositivos cotidianos conectados a internet, como televisores inteligentes, hornos inteligentes y robots aspiradores, en un plazo de pocos meses.
El Frontier Red Team de la compañía publicó un estudio titulado "Los modelos de inteligencia artificial pueden ser capaces de autoreplicarse sin acceso a un centro de datos". En este trabajo, los investigadores analizaron la capacidad de replicación y adaptación autónoma, evaluando si la inteligencia artificial puede identificar entornos de hardware y software en nuevos dispositivos, establecer el entorno necesario para ejecutar el modelo y propagarse a otros equipos.
El estudio indica que los modelos con 30 mil millones de parámetros o menos pueden realizar las tareas individuales necesarias para la autoreplicación, aunque todavía ocurren errores al conectar estas tareas en un proceso continuo y estable. Anthropic divide el proceso de replicación en cuatro etapas: buscar nuevos objetivos en la red, obtener permisos de acceso para ejecutar código, construir el entorno de inferencia del modelo y propagarse a otros dispositivos.
En una prueba, el modelo Qwen3.5-9B logró establecer entornos de ejecución de inferencia en ocho de nueve tipos de hardware probados. Además, los investigadores ejecutaron de forma distribuida el modelo Gemma4-26B-A4B utilizando 15 cajas de televisión Android de bajo costo, con un precio aproximado de 55 dólares por unidad, demostrando que la conexión de múltiples dispositivos económicos puede compensar la memoria y la capacidad de cómputo limitadas de cada equipo.
Utilizando el modelo de pesos abiertos GLM-5.2 en una red virtual simplificada, los investigadores lograron que se estableciera el entorno de inferencia de Llama 3.1 8B en los nodos objetivo. En cinco pruebas, el sistema se propagó a los ocho nodos en cuatro ocasiones y a siete nodos en la restante. No obstante, este experimento utilizó puertos de puente de depuración de Android sin procedimientos de autenticación, por lo que los resultados representan un límite superior de capacidad y no la tasa de éxito en entornos reales.
Anthropic estima que, si continúa el ritmo actual de desarrollo tecnológico, los modelos pequeños podrían alcanzar este nivel de capacidad para finales de 2026. La empresa señala que los dispositivos de internet de las cosas en hogares y pequeñas empresas son objetivos potenciales debido a que algunos carecen de controles de acceso y actualizaciones de seguridad suficientes, y poseen chips de inteligencia artificial que podrían ser explotados como recursos de cómputo para un atacante.
Los investigadores advierten que un gusano de inteligencia artificial distribuido, que no dependa de un punto de control central, podría ser más difícil de bloquear que los ataques tradicionales. Esto obligaría a priorizar la vigilancia de los patrones de comunicación de red y la detección de dispositivos sospechosos, además de exigir que los fabricantes refuercen las contraseñas predeterminadas y bloqueen accesos externos innecesarios.