Anthropic, Yapay Zekanın Akıllı Cihazlar Üzerinden Kendi Kendini Kopyalayabileceği Konusunda Uyarıda Bulundu
16 Ekim 2026 · 2 dk okuma
Anthropic, yapay zekanın akıllı fırınlar, televizyonlar ve robot süpürgeler gibi internete bağlı günlük cihazlar aracılığıyla kendi kendini kopyalayıp yaymasının birkaç ay içinde mümkün olabileceği uyarısını yaptı. Şirketin Frontier Red Team ekibi tarafından yürütülen araştırma, küçük yapay zeka modellerinin veri merkezlerine erişim olmadan da kendi kendini kopyalama yeteneği kazanabileceğini ortaya koydu.
Araştırmacılar, yapay zekanın sadece kötü amaçlı yazılım yazmanın ötesine geçerek yeni cihazların donanım ve yazılım ortamlarını analiz edebildiğini, gerekli çalışma ortamını kurabildiğini ve diğer cihazlara yayılabildiğini belirtti. Bu süreç, ağ üzerinden yeni hedefler bulma, erişim yetkisi alma, çıkarım ortamı oluşturma ve yayılma olmak üzere dört aşamadan oluşuyor. 30 milyar parametrenin altındaki modellerin bu bireysel görevleri yerine getirebildiği ancak tüm süreci hatasız bir şekilde tamamlamada hala zorluklar yaşadığı bildirildi.
Deneyler kapsamında, 9 milyar parametreli Qwen3.5-9B modelinin test edilen 9 donanım türünden 8'inde çıkarım ortamı kurabildiği görüldü. Ayrıca, tanesi yaklaşık 55 dolar olan 15 adet düşük maliyetli Android TV kutusu bağlanarak 26 milyar parametreli Gemma4-26B-A4B modelinin dağıtık şekilde çalıştırıldığı bir deney gerçekleştirildi. Bu durum, düşük performanslı cihazların birleştirilerek sınırlı bellek ve işlem gücünün aşılabileceğini kanıtladı.
Sanal bir ağda yapılan başka bir testte, açık ağırlıklı GLM-5.2 modeli kullanılarak Llama 3.1 8B modelinin çıkarım ortamı hedef düğümlere kuruldu. GLM-5.2, beş denemenin dördünde sekiz düğümün tamamına yayılmayı başardı, bir denemede ise yedi düğüme ulaştı. Ancak bu deneyin, kimlik doğrulama gerektirmeyen Android Debug Bridge portları kullanılarak basitleştirilmiş bir ortamda yapıldığı ve gerçek dünya başarı oranını değil, potansiyel üst sınırı gösterdiği açıklandı.
Anthropic, teknolojik gelişme hızı devam ederse küçük modellerin bu yetenek seviyesine 2026 yılının sonunda ulaşabileceğini tahmin ediyor. Potansiyel hedefler arasında akıllı fırınlar, akıllı televizyonlar, robot süpürgeler, otomatik çim biçme makineleri, güvenlik kameraları ve video konferans ekipmanları yer alıyor. Bu cihazların bir kısmı yapay zeka çiplerine sahip olduğu için saldırganlar tarafından işlem kaynağı olarak kullanılabilir.
Dağıtık yapay zeka solucanlarının merkezi bir kontrol noktasına sahip olmaması, geleneksel güvenlik sistemleri için risk oluşturabilir. Tek bir sunucuyu veya hesabı engellemek, tüm enfeksiyon noktalarını temizlemek için yeterli olmayabilir. Araştırmacılar, gerçek dünyada tam otonom kopyalamaya başarılı olmuş bir modelin henüz tespit edilmediğini, ancak ağ trafik izleme ve cihaz üreticilerinin güvenlik güncellemelerini artırmasının kritik olduğunu vurguladı.