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Cazadores de fantasmas utilizan inteligencia artificial para intentar visualizar lo sobrenatural

3 de noviembre de 2026 · 2 min de lectura

Abstract blue and white vertical lines
Universtock / Unsplash

Amy Waine y Jarrad Cutting han desarrollado la aplicación Ghosttube Seer para investigar lugares espectrales mediante el uso de inteligencia artificial.

Esta herramienta utiliza las señales del magnetómetro de un teléfono inteligente para identificar palabras, las cuales son procesadas por un generador de imágenes para representar visualmente actividades paranormales. Los creadores han descrito su aplicación como la primera herramienta de inteligencia artificial para la caza de fantasmas en todo el mundo. En una prueba realizada en la villa histórica Winchester Mystery House, la aplicación generó imágenes de personas, animales y habitaciones tras una consulta sobre los sucesos pasados del lugar, imágenes que los desarrolladores interpretaron como relevantes para la historia de la propiedad.

La aplicación es de pago y, según datos de Google Play Store, ha sido descargada más de un millón de veces. Los usuarios pueden publicar sus imágenes generadas por inteligencia artificial y comentar las de otras personas.

Alex Matsuo, experta en fenómenos paranormales y profesional del sector tecnológico, ha expresado escepticismo sobre la aplicación. Matsuo señala que no está claro qué datos utilizan los grandes modelos de lenguaje para clasificar un fenómeno como un fantasma y critica el uso de obras protegidas por derechos de autor. Además, sostiene que la investigación paranormal es a menudo una forma de procesar el duelo y que el núcleo de esta actividad debe permanecer humano.

Existen preocupaciones adicionales sobre si estas herramientas pueden reforzar delirios en los usuarios, ya que los grandes modelos de lenguaje calculan probabilidades de palabras en lugar de poseer conocimiento propio y tienden a confirmar las expectativas del usuario. En relación con los riesgos psicológicos, OpenAI publicó un análisis el año pasado indicando que aproximadamente el 0,07 por ciento de los usuarios activos durante el periodo de prueba mostraron posibles signos de problemas psíquicos. Aunque la empresa calificó estos casos como extremadamente raros, el riesgo afecta a un número considerable de personas considerando que hay más de mil millones de usuarios activos por semana.