GitHub Copilot fusiona el enrutamiento y la orquestación en el modo Fusion
2 de noviembre de 2026 · 2 min de lectura
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GitHub Copilot ha integrado sus funciones de enrutamiento y orquestación en una sola capacidad denominada modo Fusion.
El enrutamiento, anteriormente conocido como modo Auto, pasó por dos versiones. La primera utilizaba un codificador ModernBERT para dirigir las solicitudes según la disponibilidad y capacidad de los modelos. La segunda versión, llamada HyDRA, emplea un clasificador entrenado para evaluar las necesidades en cuatro dimensiones: generación de código, razonamiento, depuración y uso de herramientas. Esta versión también incluye restricciones operativas como el filtrado dinámico de fallos y la continuidad de la sesión.
La orquestación se experimentó inicialmente en septiembre bajo el nombre de HydraFusion. Su objetivo era seleccionar el flujo de trabajo óptimo para cada solicitud en lugar de elegir únicamente el modelo más adecuado.
El nuevo modo Fusion ofrece cuatro niveles de esfuerzo: Estándar, Alto, Máximo y Rápido. El nivel Rápido no es ajustable por el usuario y está reservado para el chat integrado de VS Code. El nivel Estándar está disponible en todos los planes de Copilot, mientras que los niveles Alto y Máximo se limitan a las suscripciones Pro+, Max, Business y Enterprise.
GitHub ofrece un descuento del 30 % en el precio de los modelos por un tiempo limitado hasta finales de noviembre, superando el descuento del 10 % que otorgaba el modo Auto. Los administradores pueden activar Fusion por defecto en el selector, controlar el grupo de modelos y definir el nivel de esfuerzo predeterminado para las nuevas conversaciones.
La integración de modelos locales se mantiene en fase de vista previa y afecta actualmente a dos modelos.
La empresa Michelin probó HydraFusion y reportó resultados mixtos a mediados de septiembre. Consideró que el orquestador no sustituía al modo Auto, sino que funcionaba como un mecanismo de calidad con un costo significativamente mayor. Otros usuarios señalaron que HydraFusion tendía a elegir modelos con un rendimiento excesivo y no utilizaba subagentes económicos a menos que se solicitara explícitamente. También se mencionó la falta de retroalimentación durante la ejecución de tareas, ya que GitHub decidió no mostrar los resultados de los pasos intermedios para evitar que se percibieran como trabajo finalizado.