Itaú développe un système de gestion de la mémoire pour son assistante ia.i
1 novembre 2026 · 2 min de lecture
Itaú développe une couche de gestion de la mémoire pour ia.i, son assistante d'intelligence artificielle conversationnelle.
Ce nouveau système permettra aux clients de choisir les informations que le système peut utiliser et les conversations dont il peut se souvenir. Le client pourra ainsi décider si l'assistante doit conserver ou non des données issues d'interactions précédentes. Cette fonctionnalité a été présentée lors du Meetup Itaú Tech, mais la banque n'a pas communiqué de date de lancement.
L'assistante ia.i permet aux utilisateurs d'interagir avec des services financiers en langage naturel, évitant la navigation par menus dans l'application. Elle s'appuie sur des agents spécialisés pour consulter des informations et exécuter des tâches liées à la vie financière de l'utilisateur. Pour gérer l'accès aux données financières, la banque utilise son infrastructure existante de ségrégation d'environnements, de contrôle d'accès et d'audit, tout en ajoutant des contrôles spécifiques pour les agents.
Itaú applique une stratégie de gouvernance cyclique pour ses agents d'intelligence artificielle, car les modèles génératifs ne produisent pas de réponses prévisibles. Cette approche combine des tests adversariaux, des garde-fous et un monitorage continu. L'objectif est d'identifier les problèmes avant qu'ils n'atteignent l'utilisateur et de suivre le comportement des agents en opération.
Dans le cadre de ses tests, la banque utilise une équipe rouge d'intelligence artificielle. Des équipes internes tentent de pousser les agents à fournir des informations inappropriées, à ignorer des instructions ou à répondre en dehors de leur finalité. Les failles ainsi découvertes servent à alimenter les garde-fous, qui régissent le ton de voix et les règles métier des applications.
La banque souligne que les données doivent être réévaluées lorsqu'elles intègrent un scénario agentique, car un agent peut croiser des informations pour en déduire des conclusions non enregistrées dans la base originale. Le processus d'évaluation peut impliquer des systèmes, d'autres agents ou des humains. Pour gérer l'augmentation du nombre d'applications, une partie des contrôles est automatisée, les cas les plus sensibles recevant une évaluation supplémentaire.