Itaú entwickelt Speicherverwaltung für KI-Assistentin und führt zyklische Governance für Agenten ein
1. November 2026 · 2 Min. Lesezeit
Itaú entwickelt eine Ebene zur Speicherverwaltung für die ia.i, seine konversationsbasierte Assistentin für künstliche Intelligenz. Diese Funktion soll es Kunden ermöglichen, auszuwählen, welche Informationen das System nutzen darf und an welche Gespräche es sich erinnern kann.
Die neue Funktion wurde am Mittwoch beim Meetup Itaú Tech vorgestellt. Die ia.i erlaubt es Kunden, über natürliche Sprache mit Finanzdienstleistungen zu interagieren, ohne auf Menüs in der Anwendung angewiesen zu sein. Die Assistentin stützt sich auf spezialisierte Agenten, die Informationen abrufen und Aufgaben im Zusammenhang mit dem Finanzleben des Nutzers ausführen. Mit der geplanten Speicherverwaltung können Kunden entscheiden, ob die Assistentin Informationen aus früheren Interaktionen speichern soll oder nicht. Ein konkretes Veröffentlichungsdatum für dieses Feature wurde nicht genannt.
Parallel dazu implementiert die Bank eine Strategie zur zyklischen Governance für ihre KI-Agenten. Da generative Modelle unvorhersehbare Antworten liefern, betrachtet Itaú die Risikobewertung nicht mehr als einmaligen Prozess, sondern als kontinuierlichen Kreislauf. Diese Strategie kombiniert kontinuierliche Überwachung, Schutzmechanismen und adversarielle Tests.
Im Bereich der Tests setzt Itaú auf ein internes AI Red Team. Diese Teams versuchen gezielt, die Agenten dazu zu bringen, unangemessene Informationen bereitzustellen, Anweisungen zu ignorieren oder außerhalb ihres vorgesehenen Zwecks zu antworten. Die dabei entdeckten Fehler fließen in sogenannte Guardrails ein, welche die Geschäftsregeln und den Tonfall der Anwendungen steuern.
Die Bank nutzt für ihre generative KI-Strategie die bestehende Infrastruktur zur Trennung von Umgebungen, Zugriffskontrolle und Auditierung. Zusätzlich werden spezifische Kontrollen für die Agenten eingeführt. Itaú betont, dass Daten in einem agentischen Szenario neu bewertet werden müssen, da Agenten Informationen kreuzen und Schlussfolgerungen ziehen können, die in der ursprünglichen Basis nicht registriert waren. Die Überprüfung erfolgt dabei über automatisierte Systeme, andere Agenten sowie durch Menschen.
Die Governance muss laut Itaú ein Gleichgewicht zwischen Schutz, Kosten und Nutzen finden. Zu restriktive Agenten könnten legitime Anfragen ablehnen, wodurch die Bank den Nutzen der Technologie verlieren würde.