Itaú utvikler minnehåndtering for sin samtalebaserte assistent
1. november 2026 · 2 min lesing
Itaú utvikler et lag for minnehåndtering til ia.i, bankens samtalebaserte assistent for kunstig intelligens. Denne funksjonen skal gjøre det mulig for kunder å velge hvilken informasjon systemet kan bruke, og hvilke samtaler det skal huske.
Funksjonen ble presentert onsdag under Meetup Itaú Tech. Banken har foreløpig ikke opplyst om noen dato for lansering. Assistenten ia.i lar kunder samhandle med finansielle tjenester ved bruk av naturlig språk, slik at de slipper å navigere gjennom menyer i applikasjonen. Systemet støttes av spesialiserte agenter som henter informasjon og utfører oppgaver knyttet til brukerens økonomi.
Itaú implementerer en syklisk styringsmodell for sine agenter for kunstig intelligens. Denne strategien kombinerer kontinuerlig overvåking, sikkerhetsbarrierer og motstridende testing. Banken benytter interne team for rød testing, hvor målet er å få teknologien til å oppføre seg så dårlig som mulig ved å fremprovosere upassende informasjon eller instruksjonsbrudd. Feilene som avdekkes her, brukes til å forbedre sikkerhetsbarrierene som styrer agentenes oppførsel, inkludert forretningsregler og tonefall.
Banken mener at styring av generative modeller må være en kontinuerlig prosess fremfor en engangsvurdering, fordi disse modellene ikke gir forutsigbare svar. Styringen er organisert i tre områder: testing, beskyttelsesmekanismer og overvåking. Formålet er å finne problemer før de når brukeren, samt å følge med på agentenes oppførsel etter at de er satt i drift.
Itaú utnytter eksisterende infrastruktur for tilgangskontroll, revisjon og miljøseparasjon, men legger til spesifikke kontroller for agentene. Banken påpeker at data må reevalueres når de inngår i et agentbasert scenario, da agenter kan koble ulike data for å trekke konklusjoner som ikke var registrert i den opprinnelige databasen. For å håndtere økningen i antall applikasjoner, automatiseres deler av kontrollene, mens sensitive tilfeller får ytterligere manuell vurdering. Styringen må balansere beskyttelse, kostnad og nytteverdi, da for strenge restriksjoner kan føre til at agenter slutter å svare på legitime forespørsler.