Salesforce lance des agents d'IA pour exécuter des processus métier
18 octobre 2026 · 3 min de lecture
Salesforce a annoncé le lancement d'une nouvelle génération d'agents d'intelligence artificielle conçus pour participer directement aux processus métier des entreprises, marquant une transition stratégique depuis les assistants conversationnels vers des systèmes capables d'exécuter des actions autonomes. Cette évolution, présentée lors de la conférence Dreamforce 2026, vise à intégrer l'intelligence artificielle dans les opérations quotidiennes en s'appuyant sur des données, des applications et des flux de travail existants, tout en garantissant une gouvernance stricte.
La société définit cette approche comme l'entreprise agéntique, un modèle où les agents d'IA collaborent avec les employés humains en utilisant les systèmes organisationnels. Contrairement aux interfaces traditionnelles qui nécessitent une interaction manuelle constante, ces nouveaux agents agissent comme une couche opérationnelle capable de déclencher des actions à travers divers environnements logiciels. L'objectif est de permettre à l'intelligence artificielle de passer de la simple génération de texte ou de résumé à l'exécution concrète de tâches commerciales complexes.
Parmi les nouveautés techniques présentées figure AIforce, une nouvelle couche d'interface qui transporte les données, les applications et le contexte métier vers les environnements de travail des utilisateurs. Cette offre inclut Claudeforce pour connecter la plateforme à Claude, Slackforce pour interroger et générer des informations depuis Slack, et Agentforce Coworker, un assistant intégré directement dans l'écosystème Salesforce. Ces outils visent à fluidifier l'accès aux informations critiques sans interrompre le flux de travail des employés.
Salesforce mise également sur une architecture ouverte pour faciliter l'intégration. La plateforme permet désormais à des agents externes fonctionnant dans des environnements tels que Claude, Cursor ou ChatGPT d'utiliser ses fonctions via le protocole MCP et des interfaces de programmation, sans nécessiter de développements spécifiques pour chaque cas d'usage. Cette approche assure que les données, la logique métier et les contrôles de sécurité restent connectés et sécurisés, indépendamment de l'interface utilisateur choisie par l'organisation.
La confiance et la sécurité constituent les piliers de cette stratégie. Salesforce a introduit Enterprise AI Harness, un cadre unifiant le contexte, les agents, les actions, la gouvernance, la sécurité et le choix des modèles. Ce système combine la nature probabiliste des grands modèles de langage avec des règles métier déterministes, telles que les permissions et les politiques d'accès, afin de rendre les actions automatisées prévisibles et contrôlables par les entreprises.
Les indicateurs financiers et d'adoption signalent une croissance rapide de ces technologies. Les revenus récurrentels annuels d'Agentforce ont atteint 1,5 milliard de dollars au deuxième trimestre, soit une augmentation de 240 % par rapport à l'année précédente. Le nombre de comptes disposant d'agents en production a augmenté de 70 % par rapport au trimestre précédent, tandis que les unités de travail agéntique ont progressé de 97 %. L'utilisation des serveurs MCP et de la plateforme Salesforce Headless a été multipliée par six en un seul trimestre, confirmant l'accélération de l'adoption de ces solutions par les organisations.