GPT-6.1 Sol eguaglia Astra in accuratezza a un quinto del costo
10 ottobre 2026 · 4 min di lettura
OpenAI ha lanciato GPT-6.1 Sol il 29 settembre, una settimana dopo l'introduzione di GPT-6 Sol. La società ha presentato il nuovo modello come un aggiornamento di GPT-6 e come un'alternativa economica con prestazioni simili a quelle di Astra. OpenAI afferma che il modello corrisponde quasi a Astra nel coding agentico, nell'uso del computer e nel lavoro professionale, e che commette meno errori fattuali rispetto a GPT-6 Sol a basso sforzo di ragionamento. L'azienda lo definisce un'intelligenza quasi pari a Astra per un quinto del prezzo. Inoltre, OpenAI ha dimezzato il prezzo degli input in cache, portandolo da 0,20 dollari a 0,10 dollari.
Il costo di GPT-6.1 Sol è di 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione di token in output, con un costo di 0,10 dollari per gli input in cache. GPT-6 Astra costa 10 dollari per milione di token in input, 50 dollari per milione di token in output e 1 dollaro per milione di token in input in cache. Questo pone GPT-6.1 Sol a un quinto del prezzo di Astra per i token in input e in output, e a un decimo per gli input in cache.
Per verificare queste affermazioni, entrambi i modelli sono stati sottoposti a tre test identici a quelli utilizzati per GPT-6 Sol e Opus 5.5. I modelli sono stati chiamati tramite l'API Responses di OpenAI con prompt identici, sforzo di ragionamento impostato al massimo e un limite di output di 64.000 token. I test sono stati scelti perché ciascuno corrisponde a una delle affermazioni di marketing di OpenAI per GPT-6 Sol e GPT-6.1 Sol.
Nel primo test, entrambi i modelli hanno eseguito correttamente tutte le 40 chiamate in tutti e cinque gli esecuzioni. Astra è stata più veloce, con una media di 24 secondi per esecuzione rispetto ai 31 secondi di GPT-6.1 Sol. Entrambi hanno letto 3.867 token in input per esecuzione, e l'output è stato simile, con 1.381 token per GPT-6.1 Sol e 1.431 per Astra. GPT-6.1 Sol ha costato circa 2 centesimi per esecuzione, mentre Astra ha costato 11 centesimi. L'accuratezza è stata alla pari. Astra ha vinto per velocità, e GPT-6.1 Sol ha vinto per costo.
Nel secondo test, GPT-6.1 Sol e Astra hanno risposto correttamente a tutte e sette le domande in ogni esecuzione. GPT-6.1 Sol ha impiegato in media 2 minuti e 20 secondi per esecuzione, circa il 19% più veloce rispetto ai 2 minuti e 53 secondi di Astra. Ogni esecuzione ha letto 113.966 token in input. L'output è stato quasi alla pari, con 8.316 token per GPT-6.1 Sol e 8.539 per Astra. GPT-6.1 Sol ha costato 0,31 dollari per esecuzione, mentre Astra ha costato 1,57 dollari. L'accuratezza è stata alla pari. GPT-6.1 Sol ha vinto per velocità e costo.
Nel terzo test, GPT-6.1 Sol ha impiegato in media 7 minuti e 7 secondi per esecuzione, circa il 30% più veloce rispetto ai 10 minuti e 6 secondi di Astra. Astra ha scritto 25.207 token in output per esecuzione rispetto ai 19.637 di GPT-6.1 Sol, ovvero il 28% in più. Sommando input e output, questo ha portato a 1,28 dollari per esecuzione, rispetto a 0,20 dollari per GPT-6.1 Sol. L'accuratezza è stata alla pari. GPT-6.1 Sol ha vinto per velocità, token e costo.
Entrambi i modelli sono stati perfetti in tutte le 15 esecuzioni. Le esecuzioni di GPT-6.1 Sol hanno richiesto 49 minuti e 54 secondi e sono costate 2,66 dollari in totale. Le esecuzioni di Astra hanno richiesto 1 ora, 6 minuti e 55 secondi e sono costate 14,77 dollari. GPT-6.1 Sol ha costato il 18% di quanto Astra, vicino al quinto del prezzo pubblicizzato da OpenAI. I token in output sono stati quasi gli stessi per il triage CI e i log degli incidenti, e Astra ha utilizzato il 28% in più per la specifica del resolver.
L'affermazione di OpenAI si è confermata nei test. GPT-6.1 Sol ha eguagliato Astra in ogni esecuzione, è costato meno di un quinto e è stato più veloce nei due test più lunghi. L'indice di Artificial Analysis colloca ancora Astra leggermente in vantaggio a sforzo massimo, ma i test non hanno fornito una ragione per pagare per Astra.