企業のデータ基準が変化、AI-レディからエージェント-レディへ

企業のAIに対する関心がモデルからデータに移行しています。高性能なLLMを導入しても、企業内部データの品質が低い場合、実務での活用が難しいことが経験則として知られています。そのため、AI-レディデータの重要性が高まっています。しかし、AIが質問に答える段階を超え、実務を遂行するようになると、データに求められる条件も変化します。

2023年8月27日、ガートナーは「AI-レディデータはエージェント-レディデータに拡張されるべきである」との報告書を発表しました。企業のデータ管理体制がエージェントによるデータの適切な利用を評価できる必要があると指摘しています。データがエージェントに適しているかを評価しないと、不正確な応答やデータの誤用などの予測困難な結果が生じる可能性があります。