Saipos oppholder teknisk uavhengighet etter nærhet til iFood
9. oktober 2026 · 2 min lesing
Saipos har opprettholdt sin tekniske uavhengighet og sine eksisterende integrasjoner med andre leverandørplattformer etter en nærhet med iFood. Selskapets teknologidirektør, Marcelo Roveri Clementino, bekreftet at denne utviklingen ikke har endret selskapets selvstendighet eller dets tekniske arkitektur.
Clementino uttalte at det ikke foreligger noen deling av data mellom Saipos og iFood. Alle opplysninger som behandles av Saipos tilhører restaurantene som bruker tjenesten. Selskapet følger den generelle personvernloven, LGPD, i sin behandling av data, inkludert prosedyrer for sletting av data etter at en avtale er avsluttet.
Strategien til Saipos bygger på integrasjon av forbruksdata i restaurantenes drift og bruk av kunstig intelligens i utvikling og operasjoner. Selskapet lanserer et kundestyringssystem, CRM, som er koblet direkte til salgsstedet. Dette systemet fanger opp historikk fra sal, levering og henting i sanntid. Det bruker en analysemetode basert på nylighet, frekvens og verdi for å segmentere kunder i grupper som «mestere», «trofaste» og «i fare». Kampanjer sendes ut via WhatsApp ved hjelp av Metas offisielle API med teknologien CoEx, noe som unngår risiko for at kontoen blir blokkert.
Et annet verktøy, Multi CNPJ, har vært i bruk i omtrent en og en halv måned. Det tillater at flere skattemeldere administreres i én konto. Dette er nyttig for mørke kjøkken, franchisetakere og restaurantgrupper som driver flere merker. Systemet bestemmer hvilket selskap som utsteder fakturaen basert på type ordre eller salgskanal.
Saipos tilbyr også en selvbetjeningskiosk, et system for leveringssporing og en chatbot for kundeservice. Clementino understreket at selskapet bruker agenter med kunstig intelligens i teknologi, markedsføring og personellavdelingen. Han sa at disse agentene også brukes i utvikling, integrasjon av ordrer og lageropptelling. Han beskrev selskapet som en «fasilitator» som bruker kunstig intelligens, men der en menneskelig kontroll alltid er til stede for validering.
Et eksempel på resultatene er restauranten Meu Tropeiro e Cia i Belo Horizonte. Denne restauranten, som kun driver levering, økte antallet leveringer fra 950 per måned til 350 per dag. Denne økningen skjedde gjennom optimering av kjøkkenet og organiseringen av leveringspersonellet ved hjelp av tilpassede løsninger.
Clementino nevnte at selskapet avholdt et arrangement kalt Saipos Colab for to uker siden. Der bringte kunder sine utfordringer, og løsningene ble utviklet på to dager med sterk støtte fra kunstig intelligens. Selskapet unngår å levere statiske løsninger og fokuserer i stedet på en arkitektur som lar kundene tilpasse systemet til sine behov.