Marki mierzą się z wyzwaniami widoczności w wyszukiwaniach opartych na sztucznej inteligencji
15 listopada 2026 · Czas czytania: 2 min
Dostępne również w Nederlands, Español, Norsk, English, Deutsch
Marki mierzą się z problemem braku stabilności i jednolitości swojej widoczności w konwersacyjnych narzędziach sztucznej inteligencji. Wyniki badania przeprowadzonego przez Cadastra oraz Naia Index wskazują, że sposób, w jaki konsumenci odkrywają i wybierają firmy, zmienia się wraz z popularnością systemów interpretujących kontekst i rekomendujących produkty zamiast wyświetlania list wyników.
Analiza objęła 423 marki w 54 kategoriach, aby sprawdzić, jak pojawiają się one w odpowiedziach generowanych przez modele sztucznej inteligencji. W rankingach z października 2026 roku, w 45 z 54 badanych kategorii w Brazylii, trzy najlepiej spozycjonowane marki skupiały około połowy całkowitej punktacji. Jedynie w 23 kategoriach odnotowano spójne pozycjonowanie marek w różnych analizach.
Badanie wykazało istotne różnice między platformami. W segmencie elektroniki firmy KaBuM! oraz Mercado Livre osiągały odmienne wyniki w systemach ChatGPT i Gemini. Tiago Baeta z Naia Index zauważył, że firma może być często rekomendowana pod kątem jakości lub niezawodności, a jednocześnie nie pojawiać się wśród głównych opcji, gdy konsument szuka niskiej ceny lub korzystnego stosunku jakości do ceny.
Transformacja ta wymusza przejście od tradycyjnego SEO, czyli optymalizacji stron pod wyszukiwarki, do GEO, czyli optymalizacji pod silniki generatywne. Celem GEO jest zwiększenie prawdopodobieństwa, że marka zostanie wymieniona i polecona w odpowiedziach sztucznej inteligencji. Tiago Dada z Cadastra podkreślił, że ścieżka zakupowa staje się bardziej płynna, spersonalizowana i mniej przewidywalna, ponieważ interakcje są wyzwalane przez realne i kontekstowe potrzeby.
Podczas spotkania zorganizowanego przez Cadastra w listopadzie 2026 roku w São Paulo omówiono również wpływ zmian klimatycznych na zachowania konsumentów. Nieregularność pór roku i ekstremalne temperatury sprawiają, że historyczne dane dotyczące zapasów i sezonowości stają się mniej wiarygodne. Carla Mayumi z Talk wskazała, że zmiany te wpływają na dostępność składników, co wymusiło zmiany w menu restauracji Tuju oraz wpłynęło na ceny czekolady z powodu problemów z produkcją kakao. Zauważono także wzrost zapotrzebowania na produkty takie jak odświeżające kosmetyki, materace z kontrolą temperatury oraz rozwiązania ograniczające nagrzewanie pojazdów.