Meta lança Muse Gadgets para criação de dispositivos de inteligência artificial
6 de outubro de 2026 · 2 min de leitura
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A Meta lançou o projeto de código aberto Muse Gadgets, que oferece a desenvolvedores e entusiastas meios de construir hardware conectado diretamente ao agente de inteligência artificial Muse. O projeto disponibiliza ferramentas para trabalhar com placas ESP32, dispositivos Raspberry Pi e computadores Linux.
Como parte do lançamento, a Meta apresentou o Muse Home Link, um dispositivo pequeno que conecta o agente a aparelhos domésticos via rede local. O hardware utiliza o chip Espressif ESP32-C5 com arquitetura RISC-V, frequência de 240 megahertz, 8 megabytes de memória PSRAM, 8 megabytes de armazenamento e suporte a Wi-Fi 6 nas bandas de 2,4 e 5 gigahertz. O aparelho pode ser conectado por USB-C ou USB-A.
Para o desenvolvimento, a Meta fornece dois pacotes principais. O ESP32 Device SDK é destinado a placas ESP32, permitindo a adição de telas, entrada e saída de áudio ou sensores. Já o Linux Device SDK possibilita transformar um Raspberry Pi ou computador Linux em um dispositivo conectado ao Muse, com a capacidade de adicionar comandos para aplicativos Linux ou sistemas como Home Assistant.
O código, os pacotes de desenvolvimento e os firmwares foram publicados sob a licença Apache 2.0, permitindo que sejam examinados e modificados. A Meta ressalta que as ferramentas são fornecidas sem garantia. Exemplos de uso sugeridos incluem telas de tinta eletrônica colorida para resumos matinais, dispositivos com microfone e botão para fala, e adaptadores HDMI para exibir informações em televisores.
A empresa produziu 5000 unidades do Muse Home Link. O dispositivo será oferecido gratuitamente para assinantes ativos do Muse nos Estados Unidos, com limite de um aparelho por pessoa e envio iniciando em outubro de 2026.
Esta iniciativa segue a demonstração do futuro do agente Muse no evento Meta Connect 2026, onde a Meta indicou a intenção de mover o agente entre telefones, computadores, óculos e diversos dispositivos. A estratégia complementa o modelo Muse Glimmer, para execução local em computadores, e o Muse Code, voltado para programação.