Pesquisadores afirmam que sistemas de inteligência artificial não possuem consciência
11 de novembro de 2026 · 2 min de leitura
Três pesquisadores proeminentes de consciência argumentam que os sistemas de inteligência artificial atuais não são conscientes e provavelmente não se tornarão conscientes em hardware digital de silício. Eles contestam a ideia de que cálculos adequados sejam suficientes para gerar consciência, questionando uma premissa central do debate atual.
Os autores do comentário para a Nature, Anil Seth, Ned Block e Giulio Tononi, baseiam seus argumentos em décadas de pesquisa em neurociência experimental, neurobiologia teórica e filosofia da mente. O texto surge como resposta a opiniões de figuras como o biólogo Richard Dawkins e o pioneiro da inteligência artificial Geoffrey Hinton, que consideram que sistemas de inteligência artificial podem já ser conscientes.
Os pesquisadores definem consciência como aquilo que desaparece durante o sono sem sonhos ou sob anestesia geral, descrevendo-a como algo que tem uma sensação subjetiva. Eles distinguem a consciência da inteligência, que definem como a execução de funções. Como exemplo, citam o cerebelo humano, que contém quase quatro quintos de todos os neurônios do cérebro e planeja movimentos de forma precisa e rápida, mas opera sem consciência.
Sobre os modelos de linguagem, os autores afirmam que eles funcionam como espelhos que refletem a imagem do passado digital coletivo humano, pois são treinados em vastas quantidades de textos que tratam de pensamentos e sentimentos. Eles mencionam que a tendência humana de atribuir características humanas a objetos e a importância dada à linguagem levam as pessoas a confundirem inteligência com consciência.
O comentário também menciona a Anthropic, que relatou padrões de processamento interno no Claude semelhantes ao processamento de informações acessíveis conscientemente, embora a empresa não veja nisso uma prova de experiência subjetiva. Para ilustrar a falta de consciência em redes neurais potentes, os autores citam o AlphaFold da Google DeepMind, que prevê estruturas de proteínas e raramente é considerado consciente por não interagir através da fala.
Por fim, os pesquisadores criticam o funcionalismo computacional, posição comum na indústria tecnológica que sugere que a consciência depende apenas do processamento de informações, independentemente de ocorrer em neurônios ou chips. Eles classificam essa visão como fatalmente equivocada.