Pessoas [não] necessárias na era da IA

Economistas da Anthropic publicaram em setembro cenários sobre como a inteligência artificial transformará a economia dos Estados Unidos até 2030. Embora não se tratem de previsões com probabilidades, o cenário mais radical sugere um aumento de um terço no PIB e uma redução significativa de empregos para trabalhadores que utilizam computadores. Profissões como encanadores e eletricistas, por outro lado, teriam demanda crescente e remuneração 33% mais alta, devido à escassez de profissionais e à lenta evolução da robótica. A automação de tarefas cognitivas, segundo o estudo, poderia levar à substituição de funções em 5 a 15 anos.

Esses temores não são novos. Em 2015, Sam Altman previa que veículos autônomos dominariam as ruas em 2 a 4 anos, enquanto Elon Musk e Ray Kurzweil estimavam prazos semelhantes. No entanto, em 2026, os carros autônomos ainda operam de forma fragmentada, limitados a condições específicas. Projetos como o robô Baxter, que prometia substituir trabalhadores de baixa qualificação, falharam comercialmente devido a limitações técnicas. A automação de tarefas, como leitura de imagens médicas, não eliminou profissões, mas ampliou sua demanda, seguindo o paradoxo de Jevons: redução de custos e aumento de consumo.

Waymo e Apollo Go (Baidu) já realizam centenas de milhares de viagens semanais em áreas específicas, mas representam menos de 1% do mercado nacional. A substituição de empregos por IA segue um padrão histórico: assistentes jurídicos, caixas bancários e programadores resistiram a automações anteriores devido à elasticidade do mercado. A atual onda de LLMs (modelos de linguagem de grande porte) é vista como mais ameaçadora por sua pretensão de generalidade (AGI), embora resultados concretos ainda sejam incertos.

Críticos argumentam que a sociedade pode se adaptar com renda básica ou novas funções criativas, mas exemplos históricos mostram que benefícios sociais surgem de necessidades práticas, não generosidade. A expansão da democracia em Atenas, por exemplo, ocorreu devido à mudança na estrutura econômica, não a um ideal universal. A IA, assim como automações anteriores, pode redistribuir poder entre grupos sociais, mas não garantir progresso automático.