Grupo G&E minskar analys tiden för upphandlingsunderlag med 97 procent genom artificiell intelligens
12 november 2026 · 2 min läsning
Även publicerad på Deutsch, Nederlands, Polski
Grupo G&E har minskat tiden för analys av upphandlingsunderlag med 97 procent efter att ha integrerat verktyg för artificiell intelligens i sitt system för företagsresursplanering. Denna tekniska omstrukturering har lett till att företagets kommersiella kapacitet ökade med mellan 300 och 500 procent under samma tidsperiod.
Innan implementeringen av den nya teknologin behövde varje analytiker mellan två och tre dagar för att granska ett enskilt upphandlingsunderlag. Med den nya automatiseringen har samma process reducerats till att ta mellan 20 och 30 minuter att slutföra. Denna effektivitetsvinst har uppnåtts trots att arbetsvolymen har ökat fyra till sex gånger. Tidigare bearbetade teamet cirka tio underlag per månad, men efter förändringen analyseras nu mellan 40 och 60 underlag månadsvis.
Varje analytiker frigör nu mellan 16 och 24 timmar per underlag. Denna frigjorda kapacitet har omdirigerats för att utvärdera nya affärsmöjligheter och kvalificera de förslag som presenteras. Den initiala diagnosen av situationen pekade på fragmenterade data som det främsta hindret för effektivitet. Olika avdelningar använde parallella kalkylblad, vilket skapade återkommande tvivel om vilken information som var korrekt. Begäran om personal cirkulerade på papper och manuella analyser av upphandlingar konsumerade flera dagars arbetstid.
Lösningen som gruppen fann var att konsolidera systemet för företagsresursplanering som den enda datakällan för alla avdelningar. Företaget utvecklade en teknisk masterplan för att integrera moduler för digitalisering av affärsprocesser, budgetmoduler och kontrakthanteringssystem. Systemet inkluderar även revision av lönelistor genom artificiell intelligens samt automatiserade verktyg för analys av upphandlingsunderlag. Digitaliseringen av rutinerna för personalhantering har eliminerat pappersbaserade förfrågningar för nyanställningar, överföringar och förflyttningar för de mer än 20 000 medarbetarna.
Den lönelista som granskas av artificiell intelligens, kombinerad med integrerade skatteförpliktelser och arbetsrättslig information kopplad till den juridiska sektorn, har minskat volymen av arbetsrättsliga tvister. Detta har genererat direkta besparingar och bevarat företagets rykte gentemot offentliga uppdragsgivare. Företaget verkar i sju delstater samt i det federala distriktet och betjänar 120 offentliga organ inom segmentet för outsourcade administrativa tjänster.
Projektet har utsetts till den stora vinnaren i kategorin tjänster vid utmärkelsen för teknologisk utveckling år 2026. Representanter för leverantören av mjukvaruekosystemet betonar att arbetet visar potentialen för styrning och skalbarhet som digitalisering kan ge företagsledningen. I en sektor med strikta arbetsrättsliga och skattemässiga krav är det väsentligt att säkerställa fullständig information i realtid. Användningen av ekosystemet som bas för att optimera interna processer och uppnå relevanta resultat bekräftar lösningarnas förmåga att driva innovation på marknaden för tjänster.