人工智能在实践中的应用
2026年10月30日 · 阅读 1 分钟
人工智能的发展和AI代理的实施不仅不会限制集成商的角色，反而会增强IT公司的重要性，作为值得信赖的顾问。
成功实施人工智能需要技术、人员和流程的结合，而不仅仅是购买新工具。值得注意的是，这些顾问将面临大量工作，因为技术实施本身不能成为项目的目标。关键在于人工智能的采用、与业务流程的整合以及获得可衡量的效果。合作伙伴将越来越多地像咨询师和解决方案提供商，负责解决方案的整个生命周期。
尽管许多公司声称使用人工智能，但实际上基于人工智能的解决方案在生产环境中有效运行的地方寥寥无几。尽管几乎普遍声称采用人工智能，但只有约30%的公司实现了从概念验证阶段到生产阶段的转变。银行和保险行业在市场中领先，而公共部门和医疗保健行业则相对落后。
实施人员强调，仅凭技术无法创造持久的商业价值。这需要协调工具和业务流程的变更，同时建立新的习惯来巩固与人工智能的工作方式。所有这些都必须与最高的安全标准相结合。
因此，我们为客户提供了一项服务，支持组织安全地从概念验证过渡到实施Microsoft 365 Copilot及其代理解决方案的有序使用，结合安全评估和环境配置的治理管理，帮助组织及其员工在变革过程中发展数字能力，发现业务场景并构建AI代理和解决方案。
尽管企业对人工智能的需求各异，但可以确定一些共同领域。主要集中在自动化重复流程和缩短日常任务的执行时间上。组织还希望建立能够自主规划、决策和执行多步骤任务的AI代理。
然而，没有人希望AI代理接触过多敏感数据，因为这可能导致不当使用。因此，企业越来越倾向于进行长期的AI实施，以准备环境并彻底改变现有团队的运作模式。