الوكلاء

شركة Deutsche Telekom تتوقع توفير 2.5 مليار يورو عبر الذكاء الاصطناعي والأتمتة بحلول عام 2030

8 أكتوبر 2026 · قراءة 2 دقيقة

نُشر أيضًا باللغة Türkçe, Français, Русский

A person holding a smartphone with a marble pattern case in a bright room
Jae Park / Unsplash

تتوقع شركة Deutsche Telekom توفير ما يقرب من 2.5 مليار يورو من التكاليف غير المباشرة بحلول عام 2030، وذلك عند مقارنتها بمستويات عام 2023، من خلال التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة.

تتضمن استراتيجية الشركة تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجالات التي تشهد حجماً كبيراً من المهام المتكررة، بما في ذلك عمليات الشبكة، وخدمة العملاء، وتطوير البرمجيات، والعمليات الإدارية. وتقدر الشركة أن الذكاء الاصطناعي والأتمتة سيحققان وفورات إجمالية تبلغ حوالي 1.1 مليار يورو خارج الولايات المتحدة بحلول عام 2027، مقارنة بعام 2023، حيث سيتم إعادة استثمار جزء من هذه الموارد في التحول الرقمي وتوسيع شبكة الألياف البصرية في ألمانيا.

وفيما يخص عمليات الشبكات المحمولة، تستخدم الشركة وكيل الذكاء الاصطناعي RAN Guardian Agent لتحديد حالات التحميل الزائد المحتملة، مثل تلك الناتجة عن الفعاليات الكبرى، والمساعدة في اتخاذ تدابير لتقليل التأثيرات. وأفادت الشركة أن وقت الاستجابة في هذه الحالات انخفض من عدة ساعات إلى دقيقة واحدة تقريباً.

أما في مجال خدمة العملاء، فقد نفذ برنامج الدردشة الآلي Frag Magenta حوالي 2.6 مليون عملية خدمة في النصف الأول من عام 2026. وفي الولايات المتحدة، تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل بالرد على 40% من اتصالات العملاء مع T-Mobile US، بينما انخفض حجم مكالمات الخدمة بنسبة 55%.

وعلى صعيد القوى العاملة، تم تدريب أكثر من 100 ألف موظف على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. وتنص استراتيجية الشركة على أن يحدد المهنيون الأهداف ويراجعوا النتائج التي تنتجها الأنظمة، مع الاحتفاظ بالمسؤولية عن القرارات.

وتسعى Deutsche Telekom أيضاً لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى مصدر جديد للإيرادات، حيث تتوقع تحقيق حوالي 250 مليون يورو من الإيرادات المرتبطة بالتكنولوجيا في أعمال الشركات خارج الولايات المتحدة في عام 2026، مع تطلع للوصول إلى 800 مليون يورو بحلول عام 2030. وتركز الشركة على ما يسمى بالذكاء الاصطناعي السيادي لتلبية طلب المؤسسات الأوروبية على أنظمة تعالج المعلومات الحساسة مع تحكم أكبر في البيانات.

وتشمل المبادرات الحالية Industrial AI Cloud في ميونيخ، والمخصصة للمحاكاة الصناعية والعمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي. كما تطور الشركة منصة للشركات الصغيرة والمتوسطة لأتمتة الأنشطة المتكررة في مجالات مثل الخدمة والخدمات اللوجستية.