تحديات تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة ورؤية IBM للتغلب عليها

تحدد الشركة العقبات الرئيسية أمام الشركات الصغيرة والمتوسطة في التعقيد والتكاليف المتصورة، وصعوبة تطوير المهارات الداخلية. تؤكد أن البدء لا يتطلب استثمارات ضخمة، بل يكفي تحديد حالات استخدام ملموسة مثل تحسين خدمة العملاء، ثم التوسع التدريجي بناءً على النتائج القابلة للقياس. هذا النهج يساعد في كسر الحواجز النفسية والمالية التي تعيق التبنّي الواسع.

تستند استراتيجية IBM إلى عمليات استحواذ استراتيجية عززت قدراتها في مجالات مثل إدارة البيانات في الوقت الفعلي عبر Confluent، وأتمتة البنية التحتية عبر HashiCorp، وإدارة تكاليف الحوسبة السحابية عبر Apptio. كما أطلقت الشركة حلولاً جديدة مثل IBM Bob، وهو بيئة تطوير تعتمد على الوكلاء تدعم التخطيط وتوليد الأكواد والاختبار، ضمن استراتيجية تحديث التطبيقات القائمة دون الحاجة للبدء من الصفر.

أدخلت الشركة أيضاً حل IBM Agentic Identity لضمان السيطرة على أنشطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، من خلال تحديد المسؤوليات والصلاحيات. يبرز هذا الحل أهمية الحوكمة، خاصة مع تزايد وصول الوكلاء إلى البيانات وتطبيقات الأعمال. أظهرت دراسة أجرتها الشركة على 3200 من قادة الأعمال في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا أن 80 في المئة من الشركات ترفع حوادث الذكاء الاصطناعي إلى مجالس الإدارة، لكن 37 في المئة فقط تمتلك نموذج حوكمة يدعم تنفيذ الوكلاء على نطاق واسع، وتنخفض هذه النسبة إلى 30 في المئة في إيطاليا.

يؤكد هذا التحليل أن التكنولوجيا وحدها لا تكفي، بل يتطلب الأمر نظاماً بيئياً من الشركاء يتحولون من مجرد بائعين إلى شركاء في الابتكار. يشمل هذا النظام مزودي الخدمات المدارة ومكاتب التكامل، مما يضمن توجيه الشركات بناءً على نضجها التقني وأهدافها الاستراتيجية.