Les entreprises peinent à adopter l'IA à grande échelle, selon IBM
12 novembre 2026 · 3 min de lecture
Les entreprises reconnaissent le potentiel de l'IA mais rencontrent des difficultés pour transformer cette reconnaissance en résultats concrets. Selon l'École de gestion du Politecnico di Milano, seulement 26 pour cent des entreprises sont classées comme des accélérateurs d'IA ayant intégré la technologie dans leur modèle d'innovation. 49 pour cent restent dans la phase expérimentale, tandis que 25 pour cent l'utilisent de manière sporadique.
Le principal défi consiste à passer de l'expérimentation à l'adoption structurée de l'IA dans les processus métier. IBM propose un modèle opérationnel fondé sur quatre piliers pour transformer l'IA d'un ensemble d'initiatives isolées en capacité structurelle de l'entreprise. Selon Francesca Teutonico, directrice du marketing, de la croissance et de l'écosystème chez IBM Italie, l'objectif n'est pas nécessairement d'ajouter davantage d'IA, mais de repenser la manière dont chaque entreprise fonctionne en exploitant le potentiel de cette technologie.
Dans le marché des petites et moyennes entreprises, IBM identifie les principaux obstacles comme étant la complexité perçue et les coûts de l'adoption de l'IA, auxquels s'ajoute la difficulté de trouver et de développer en interne les compétences nécessaires. Cependant, les petites et moyennes entreprises peuvent commencer modestement sans mettre en œuvre immédiatement le modèle opérationnel complet. L'important est d'identifier des cas d'usage concrets, comme l'amélioration du service clientèle, d'évaluer les avantages et d'étendre progressivement la solution.
IBM a renforcé ses capacités par des acquisitions stratégiques, notamment Confluent pour la gestion des données en temps réel, HashiCorp pour l'automatisation et la gestion des infrastructures, et Apptio pour le contrôle des coûts du nuage. L'entreprise a également présenté de nouvelles solutions, dont IBM Bob, un environnement de développement basé sur l'IA agentive qui soutient les activités de la planification à la génération de code, en passant par les tests et la documentation.
Une autre solution importante est IBM Agentic Identity, conçue pour garantir le contrôle des activités des agents d'IA en définissant leurs responsabilités, autorisations et domaines d'intervention. Selon une étude d'IBM portant sur environ 3 200 dirigeants de la région EMEA, huit entreprises sur dix portent les incidents liés à l'IA à l'attention du conseil d'administration, mais seulement 37 pour cent disposent d'un modèle de gouvernance capable de soutenir la mise en œuvre et la gestion de l'IA agentive à grande échelle. En Italie, ce pourcentage tombe à 30 pour cent.
IBM considère que les technologies seules ne suffisent pas à transformer une entreprise en organisation centrée sur l'IA. Un écosystème de partenaires capable de combiner expertise technique, expérience et connaissance des processus métier est nécessaire. Le rôle du partenaire évolue de simple revendeur de technologie à véritable co-innovateur, capable non seulement d'accompagner les entreprises dans leur transformation, mais aussi d'orienter leurs choix en fonction des objectifs stratégiques, du niveau de maturité technologique et des spécificités du contexte opérationnel et du marché.