IBM stellt operatives Modell für die breite KI-Nutzung in Unternehmen vor
12. November 2026 · 2 Min. Lesezeit
IBM hat ein operatives Modell für die Künstliche Intelligenz vorgestellt, das Unternehmen dabei unterstützen soll, von isolierten Pilotprojekten zu einer strukturierten und flächendeckenden Nutzung der Technologie überzugehen. Das Ziel ist die Transformation zu einer KI-zentrierten Organisation, in der die Technologie als fester Bestandteil der Geschäftsprozesse fungiert.
Laut einer Studie der Verwaltungsfakultät des Mailänder Polytechnics ist nur ein Viertel der Unternehmen in der Lage, die Technologie in ihr Innovationsmodell zu integrieren. Fast die Hälfte befindet sich weiterhin in der reinen Testphase, während ein weiteres Viertel die Technologie nur sporadisch einsetzt. Die Hauptursachen für diese Verzögerungen liegen in der wahrgenommenen Komplexität, den hohen Kosten und dem Mangel an internen Fachkräften, insbesondere bei kleinen und mittleren Unternehmen.
Das operative Modell von IBM basiert auf vier komplementären Säulen, die nicht unabhängig voneinander, sondern als Teile eines einzigen Systems funktionieren. Diese Struktur soll verhindern, dass die KI-Einführung in isolierten Initiativen verbleibt, und stattdessen eine strukturelle Fähigkeit im Unternehmen aufbauen. Für kleine und mittlere Unternehmen betont IBM, dass keine massiven Investitionen oder radikalen Umstrukturierungen erforderlich sind, um den Prozess zu starten. Stattdessen empfiehlt das Unternehmen, mit konkreten Anwendungsfällen wie der Verbesserung des Kundenservice zu beginnen, die Vorteile zu messen und die Lösung schrittweise auszubauen.
Die Strategie von IBM stützt sich auf strategische Zukäufe, die die Fähigkeiten des Unternehmens in Bereichen wie Echtzeit-Datenverwaltung, Infrastruktur-Automatisierung und Cloud-Kostenkontrolle erweitert haben. Zu den neuen Lösungen gehört eine Entwicklungsumgebung, die auf agentischer KI basiert und Prozesse von der Planung über die Codegenerierung bis hin zu Tests und Dokumentation unterstützt. Diese Lösung zielt darauf ab, bestehende Systeme zu modernisieren, ohne dass Unternehmen ihre bisherigen Investitionen aufgeben müssen.
Ein weiterer Fokus liegt auf der Kontrolle und Governance von KI-Agenten. Eine neue Lösung definiert Verantwortlichkeiten, Berechtigungen und Handlungsbereiche für diese autonomen Systeme. Dies ist entscheidend, da das Risiko steigt, wenn Agenten auf Daten zugreifen, Anwendungen nutzen oder Aktivitäten verwalten. Eine Studie von IBM unter etwa 3.200 Führungskräften in Europa, dem Nahen Osten und Afrika zeigt, dass zwar acht von zehn Unternehmen KI-Vorfälle an den Vorstand melden, aber nur 37 Prozent über ein Governance-Modell verfügen, das die breite Implementierung agentischer KI unterstützt. In Italien liegt dieser Wert bei 30 Prozent.
IBM betont, dass Technologie allein nicht ausreicht, um eine Organisation zu transformieren. Ein Ökosystem aus Partnern ist notwendig, um technologisches Know-how mit Erfahrung und Prozesswissen zu kombinieren. Die Rolle des Partners wandelt sich dabei vom einfachen Technologiehändler zum Mit-Innovator, der die strategischen Entscheidungen der Unternehmen auf Basis ihrer Reife und ihres Marktumfelds beeinflusst. Dieses Ökosystem umfasst unabhängige Softwarehersteller, Systemintegratoren und Managed-Service-Anbieter.