Il paradosso di Jevons nel mercato dell'IA: i prezzi dei token scendono, ma l'hardware GPU rimane costoso
14 ottobre 2026 · 1 min di lettura
Il paradosso di Jevons è un fenomeno osservato nel mercato dell'intelligenza artificiale. Dati di Ornn, Silicon Data e Bloomberg, aggiornati ad agosto 2026, mostrano che i prezzi dei token, l'unità di misura per i modelli di IA, stanno diminuendo costantemente. Tuttavia, i costi di affitto per le H100-GPU, la hardware sottostante, rimangono elevati o addirittura aumentano. La riduzione dei costi dei token favorisce una maggiore domanda di utilizzo dell'IA, permettendo a più agenti IA di automazione e nuove applicazioni di emergere.
Rimane incerto quanto della domanda sia dovuta alla crescita dell'utilizzo umano e quanto sia generato dai sistemi stessi. Le intelligenze artificiali agenti tendono a consumare token in modo intensivo.
L'intero sistema si basa su un'ipotesi fondamentale: l'utilizzo dell'IA deve crescere rapidamente per compensare la diminuzione dei prezzi dei token. Finché ciò avviene, l'hardware rimane scarso e costoso. Una possibile flessione della domanda potrebbe influenzare negativamente l'intera catena di fornitura, inclusi i produttori di chip, i fornitori di memoria, le aziende energetiche e i fornitori di cloud. Questo potrebbe scatenare una spirale discendente nei mercati finanziari, come dimostrato dalla reazione negativa delle borse statunitensi alla notizia che il fatturato annuale previsto di OpenAI potrebbe essere inferiore a quanto riportato precedentemente.