Jevons-paradox i KI-marknaden: Token-priser faller, men GPU-hårdvara förblir dyr
14 oktober 2026 · 1 min läsning
Jevons-paradox visar att token-priserna, som är avräkningsenheten för KI-modeller, faller stadigt, medan hyrespriserna för H100-GPUs förblir höga eller till och med stiger. Enligt data från Ornn, Silicon Data och Bloomberg, publicerad av a16z, skapar en billigare KI-användning mer efterfrågan. Billigare token möjliggör för KI-agenter, automatisering och nya applikationer. Volymen växer snabbare än styckkostnaderna sjunker.
Det återstår att klargöra hur mycket av efterfrågan som beror på mänsklig användning jämfört med hur mycket systemen själva genererar. Speciellt agentisk KI använder token på ett nästan slösaktigt sätt.
Systemet är beroende av en grundläggande förutsättning: KI-användningen måste växa tillräckligt snabbt för att kompensera för de fallande token-priserna. Om efterfrågan skulle planas ut, skulle hela kedjan påverkas: chiptillverkare, lagringsleverantörer, energileverantörer och molnleverantörer. Finansmarknaderna kan då hamna i en nedåtgående spiral. Den negativa reaktionen på den amerikanska börsen visade hur känsliga marknaderna redan är, efter nyheten att OpenAIs beräknade årsomsättning eventuellt är lägre än tidigare rapporterat.