Yapay zeka asistanları, geleneksel arama motorlarına kıyasla daha az bilgi sunarak uzun vadede bilgi erozyonuna yol açabilir

Kopenhag Üniversitesi araştırmacıları, yapay zeka sohbet robotlarının kullanıcıların ortak bilgi birikiminin yalnızca küçük bir kısmını sunduğu konusunda uyarıda bulundu. Bu durumun, özellikle uzun vadede, bilgi erozyonuna ve çeşitliliğin azalmasına neden olabileceği belirtildi. Araştırma, bu asistanların geleneksel arama motorlarına göre daha sınırlı ve tekrarlayan yanıtlar ürettiğini ortaya koydu.

Araştırmacılar, bu sonuca varmak için on iki ülkede yayılan 155 farklı konu başlığında 27 büyük dil modelini test etti. Her bir konu için gerçek kullanıcıların oluşturduğu 200 istem kullanıldı. Bu testler sonucunda Microsoft, OpenAI ve Google gibi şirketlerin botlarından 1,7 milyon yanıt ve 70 milyondan fazla iddia elde edildi. Konular, ırkçılık ve soykırım gibi ağır başlıklardan K-pop ve ülke bazlı değişken temalara kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyordu.

Elde edilen bulgular, sohbet robotlarının daha az çeşitli yanıtlar verdiğini ve sürekli aynı bilgileri tekrarladığını gösterdi. Bu durum, botların yeni gelişmelere ayak uydurmakta zorlandığını ve bilgi kaynaklarının daraldığını işaret ediyor. Buna karşılık, doğru bir arama sorgusu ile internet üzerindeki tüm sayfalara erişim sağlayan geleneksel arama motorları, kullanıcıların bilgi birikimini genişletme imkanı sunuyor.

Baş araştırmacı Isabelle Augenstein, yapay zeka botlarının diğer yapay zeka botlarından gelen verilerle kendini eğitebileceğine dikkat çekti. Gelecekteki modellerin yapay zeka tarafından üretilen metinlerle eğitilmesi, bilgi çeşitliliğinin daha da azalmasına ve insanların alabileceği bilgi miktarının düşmesine yol açabilir. Bu durum, açık internetin temelindeki bilgi paylaşımı fikriyle çelişen bir ironi barındırıyor. Henüz tam bir bilgi erozyonu yaşanmamış olsa da, bazı modellerin daha fazla çeşitlilik göstermesine rağmen, bu sürecin ilk adımlarının atıldığı görülüyor. Bu nedenle, yapay zeka modellerine ve özetlerine körü körüne güvenilmemesi gerektiği vurgulandı.