Finanzinstitute beschleunigen den Übergang zu Multiagenten KI
14. November 2026 · 2 Min. Lesezeit
Finanzinstitute treiben den Wechsel von isolierten Experimenten mit agentischer KI hin zu Multiagenten KI in zentralen Arbeitsabläufen des Banken- und Versicherungswesens voran.
Laut dem World Cloud Report for Financial Services 2027 des Capgemini Research Institute führen 59 Prozent der Unternehmen Pilotprojekte durch oder implementieren bereits Multiagenten KI Systeme in der Produktion. Dennoch hat nur eine von zehn Organisationen eine umfassende Orchestrierung auf Unternehmensebene erreicht, die für einen autonomen Betrieb im gesamten Unternehmen erforderlich ist.
Um diese Systeme erfolgreich zu skalieren, sehen Banken und Versicherungen die Modernisierung ihrer zugrunde liegenden Technologiearchitektur als zwingende Voraussetzung an. Acht von zehn Führungskräften bezeichnen die Reduzierung technischer Schulden als vorrangiges Ziel.
Es findet eine Verschiebung der Prioritäten bei der Finanzierung von KI statt. Bis zum Jahr 2028 wird erwartet, dass die Zahl der Führungskräfte, die Geschäftsergebnisse als Hauptkriterium für die Finanzierung priorisieren, um 141 Prozent steigen wird. Im gleichen Zeitraum wird die Zahl derer, die sich auf die Effizienz konzentrieren, voraussichtlich um 42 Prozent sinken. Diese Prognosen basieren auf einer globalen Umfrage unter 1.100 Führungskräften aus der oberen Managementebene von Finanzdienstleistungsunternehmen.
Etwa die Hälfte der Finanzdienstleister kann derzeit keinen konstanten Return on Investment für ihre Initiativen im Bereich der agentischen KI nachweisen. Zudem fehlen klare Rahmenbedingungen, um zu bewerten, ob diese Projekte genügend Wert generieren, um weitere Investitionen zu rechtfertigen. Als Reaktion darauf führen viele Organisationen ein intelligentes Modellrouting ein oder planen dies innerhalb eines Jahres, um Aufgaben an die präzisesten und kostengünstigsten Modelle zu leiten.
Die Cloud wird zunehmend als gemeinsame Ausführungsschicht betrachtet, die den Datenzugriff, die Entscheidungsfindung und das Handeln der Agenten regelt. Mehr als die Hälfte der Banken und Versicherungen bevorzugen Hyperscaler als Partner für die Steuerung von Multiagenten Bereitstellungen. Gründe hierfür sind regulatorische Zertifizierungen, Anforderungen an die Datenresidenz, Sicherheits- und Identitätsrahmen sowie die Prüfbarkeit im großen Maßstab.
Innerhalb von drei Jahren erwarten drei Viertel der Befragten, dass KI Agenten eine Schlüsselrolle in der Kundeninteraktion übernehmen, insbesondere bei der Kontoverwaltung, der Kreditvergabe, dem Kredit-Underwriting und Produktempfehlungen.
Für die Zukunft streben mehr als zwei Drittel der Finanzinstitute in den nächsten drei Jahren ein hybrides Bereitstellungsmodell an. Dieser Ansatz kombiniert die interne Entwicklung von Fähigkeiten zur Differenzierung, den Kauf fertiger agentischer Lösungen zur beschleunigten Skalierung und die Zusammenarbeit mit Partnern.
Eine kleine Gruppe von nur 5 Prozent der Befragten hat die notwendigen Kapazitäten bereits institutionalisiert, um agentische KI auf Unternehmensebene zu betreiben. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Orchestrierung von Agenten in Geschäfts- und Technologiefunktionen, eine vertrauenswürdige Cloud-Basis für autonome Ausführungen und messbare Geschäftsergebnisse.