Le istituzioni finanziarie accelerano la transizione verso l'intelligenza artificiale multiagente
14 novembre 2026 · 2 min di lettura
Le entità finanziarie stanno passando dagli esperimenti isolati di intelligenza artificiale agéntica all'adozione di sistemi di intelligenza artificiale multiagente all'interno dei flussi di lavoro principali di banche e assicurazioni.
Il 59% delle aziende sta implementando sistemi di intelligenza artificiale multiagente o conducendo test pilota, ma solo il 10% ha raggiunto un'orchestrazione a livello aziendale. Per scalare queste tecnologie, l'80% dei dirigenti considera la riduzione del debito tecnico come un obiettivo prioritario per modernizzare l'architettura tecnologica.
Si prevede che entro il 2028 il numero di dirigenti che pongono i risultati aziendali come criterio principale per il finanziamento dell'intelligenza artificiale aumenterà del 141%, mentre coloro che si concentrano sull'efficienza diminuiranno del 42%. Attualmente, circa la metà delle imprese di servizi finanziari non riesce a dimostrare costantemente il ritorno sull'investimento delle iniziative di intelligenza artificiale agéntica e manca di quadri chiari per valutarne il valore.
Per gestire i costi e le prestazioni, la maggior parte delle organizzazioni sta adottando, o prevede di adottare entro un anno, l'instradamento intelligente dei modelli per assegnare i compiti ai sistemi più precisi e convenienti. Le istituzioni finanziarie vedono il cloud come lo strato di esecuzione comune per regolare l'accesso ai dati e le decisioni degli agenti, con oltre la metà di banche e assicurazioni che preferiscono gli hyperscaler per via di requisiti di sicurezza, auditabilità e residenza dei dati.
Entro tre anni, il 75% degli intervistati prevede che l'intelligenza artificiale diventerà fondamentale per l'interazione con i clienti, specialmente per le raccomandazioni di prodotti, la gestione dei conti e la concessione di prestiti. Inoltre, si stima che l'approvvigionamento ibrido, che combina sviluppo interno, acquisto di soluzioni pacchettizzate e collaborazioni, diventerà l'approccio predominante per più di due terzi delle istituzioni finanziarie nei prossimi tre anni.
Solo il 5% delle istituzioni ha già istituzionalizzato le capacità per operare l'intelligenza artificiale agéntica su scala aziendale, concentrandosi sull'orchestrazione delle funzioni di business, su una base cloud affidabile e su risultati di business misurabili.