L’Oréal solicita a la IA coherencia, no volumen
15 de octubre de 2026 · 2 min de lectura
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L’Oréal ha expresado su interés en la coherencia en lugar del volumen en sus estrategias de marketing digital, según declaraciones de su directora global de contenido y entretenimiento. Durante un evento de Adobe, Anne Machet destacó la importancia de adaptarse a las nuevas tecnologías, incluyendo la inteligencia artificial (IA).
Machet mencionó que, a lo largo de los años, la empresa ha experimentado cambios significativos, desde el e-commerce hasta las redes sociales, destacando que la adaptación es clave en un entorno en constante evolución. La compañía ha implementado un enfoque renovado hacia la IA desde su llegada a finales de 2022, lanzando su primera campaña impulsada por IA en marzo de 2023.
La estrategia de L’Oréal se basa en la creación de contenido personalizado y coherente. La marca ha revisado sus "Brand Frames" para garantizar que todos los creadores de contenido, ya sea en regiones o agencias, mantengan el alineamiento con la identidad de la marca. Machet subrayó que esto ayuda a evitar la incoherencia en el posicionamiento y los valores de la marca.
A pesar de la integración de la IA, la empresa enfatiza que no se trata de producir más contenido, sino de producir el contenido adecuado. Machet afirmó que un contenido que no sea "justo" no debe ser creado. Los indicadores clave de rendimiento, como la adopción y el compromiso, permanecen como prioridades, independientemente del uso de IA.
Machet también aclaró que la primera versión de cualquier creación sigue siendo realizada por humanos. La IA se utilizará en etapas posteriores para mejorar y optimizar el contenido. La automatización de tareas repetitivas se ve como una forma de liberar tiempo para la creatividad humana, que sigue siendo fundamental en el proceso.
Además, L’Oréal ha anunciado una colaboración con IBM para desarrollar un modelo de IA generativa que optimice la formulación de productos cosméticos, con el objetivo de reducir el impacto ambiental y mejorar el rendimiento de los productos.